Video: Hur man hanterar en narcissist - Hantera besvärliga personer - personlig utveckling Leo Eid 2024
Funktionen cor () i R kan hantera saknade datavärden på flera sätt. Därför anger du argumentet till en av de möjliga textvärdena. Värdet för användargränssnittet är särskilt viktigt om du beräknar korrelationerna mellan variablerna i en dataram. Genom att ange detta argument till olika värden kan du
-
Använd alla observationer genom att ställa in use = 'everything' . Detta betyder att om det finns något NA-värde i en av variablerna är den resulterande korrelationen även NA. Detta är standardvärdet.
-
Uteslut alla observationer som har NA för minst en variabel. För det här ställer du in använd = = komplett. obs'. Observera att detta kan lämna dig med några få observationer om saknade värden sprids genom hela databasen.
-
Utesluta observationer med NA -värden för varje par variabler du undersöker. Därför anger du argumentet använd = 'parvis'. Detta säkerställer att du kan beräkna korrelationen för varje par av variabler utan att förlora information på grund av saknade värden i de andra variablerna.
Faktum är att du kan beräkna olika korrelationsåtgärder. Som standard beräknar R standard Pearson korrelationskoefficienten. För data som normalt inte distribueras kan du använda cor () -funktionen för att beräkna Spearman rangkorrelationen, eller Kendalls tau. För detta måste du ange metodargumentet till lämpligt värde.