Video: TechDays 2018 - Örebro kommuns resa från traditionell till modern IT-miljö 2024
Du kan använda filtreringsalternativen för visningar i SharePoint för att begränsa föremål som visas. Du kan välja vilka kolumner som ska filtreras på och hur man applicerar filtret. Du kan använda filter för att visa appdata där en viss kolumn är lika med något värde eller inte lika med något värde, eller där ett objekt skapades mellan vissa datumintervall.
Du kan skapa filter med kolumner som är baserade på sträng-, nummer-, valuta- eller valdatatyper. Du kan dock inte filtrera på kolumner för sökning eller multilinska textfält.
Att bygga ett filter i SharePoint är som att skriva en ekvation; till exempel x> y. I det här fallet är x den kolumn du vill filtrera på och y är det värde du vill testa kolumninnehållet mot. Operatören däremellan bestämmer vad testet utvärderar. Detta test ger systemet ett TRUE eller FALSE svar på din ekvation.
Tillgängliga operatörer är
-
Likhet: Är lika med eller inte lika med
-
Jämförelse: Är större än eller mindre än
-
Substring: Innehåller eller börjar med
Filtreringsekvationen utvärderas för varje objekt i din app. Om ekvationen är SANT, ingår objektet i vyn; om ekvationen är felaktig är exemplet exkluderat.
Om du inte ser resultaten som du förväntar dig att se enligt din uppfattning, utvärderar du filtret förmodligen till FALSE.
För numeriska värden brukar du använda likställande eller jämförande operatörer. När du skapar filtrerade visningar i SharePoint-appar baserat på sträng (text) -värden, vill du känna till dina data innan du försöker skapa filtret.
Om du till exempel vill filtrera en kontaktapp för att bara visa de kontakterna i U. K. måste du fråga hur värdet för U. K. har angetts i appen. Är det U. K., Storbritannien eller båda? Du kan använda en databladvy för att snabbt skanna data för att bestämma intervallet av möjliga värden.
Ett sätt att kringgå detta problem är att validera dina uppgifter när de skrivs in. Du kan använda valkolumner för att göra det eller använda SharePoint 2013: s valideringsfunktioner.
Säg att du upptäcker att dina data innehåller båda värdena - U. K. och Storbritannien. Du kan gå igenom och göra alla data konsekventa. Eller du kan filtrera för båda värdena med alternativet Or.