Hur man hittar och lägger till paket till din R-installation - dummies

Om du bara har börjat med R har du antagligen bara använt funktioner som är tillgängliga i den grundläggande installationen av R. Men den verkliga kraften hos R ligger i det faktum att alla kan skriva sina egna funktioner och dela dem med andra R-användare på ett organiserat sätt.

Många kunniga människor har skrivit praktiska funktioner med R, och ofta publiceras en ny statistisk metod tillsammans med R-kod. De flesta av dessa författare distribuerar sin kod som R pac k åldrar (samlingar av R-kod, hjälpfiler, dataset och så vidare som enkelt kan integreras i R).

Hitta paket

Flera webbplatser, kallade repositories, erbjuder en samling av R-paket. Det viktigaste förvaret är CRAN (Comprehensive R Archive Network), som du enkelt kan komma åt från R.

Förutom att behålla installationsfilerna för R själv och en uppsättning handböcker för R innehåller CRAN en samling paket filer och referenshandböckerna för alla paket. För vissa paket är en v i gnette (som ger dig en kort introduktion till användningen av funktionerna i paketet) också tillgängligt. Slutligen kan CRAN kontrollera om ett paket fortfarande är underhållet och se en översikt över de ändringar som gjorts i paketet. CRAN är definitivt värt att kolla!

Installera paket

Du installerar ett paket i R med funktionen - vänta på det - installera. förpackningar (). Vem kunde ha gissat? Så, för att installera förmögenhet paketet, till exempel, du bara skicka paketets namn som en sträng till installationen. paket () funktion.

Förmögenhetspaketet innehåller en hel del humoristiska och tankeväckande citat från adresslistor och hjälpplatser. Du installerar paketet så här:

>> installera. paket ("förmögenheter")

R kan be dig att ange en CRAN-spegel. Eftersom alla i hela världen måste komma åt samma servrar, speglas CRAN på mer än 80 registrerade servrar, ofta placerade vid universitet. Välj en som ligger nära din plats, och R kommer att ansluta till den servern för att ladda ner paketfilerna. I RStudio kan du ställa in spegeln genom att välja Verktyg → Globala alternativ → Paket.

Nästa ger R dig lite information om installationen av paketet:

Installera paket i D: / R / library (som "lib" är ospecificerat) … öppnat URL hämtat 165 Kb paket ' förmögenheter "framgångsrikt packade upp och MD5-belopp som kontrolleras …

Det berättar vilken katalog (kallad ett

bibliotek ) som paketfilerna är installerade i och det berättar om paketet installerades framgångsrikt.Beviljas, det gör det på ett ganska tekniskt sätt, men ordet framgångsrikt säger att allt är okej. Lastning och lossning av paket

Efter ett tag kan du sluta med en samling av många paket. Om R laddar dem alla i början av varje session, skulle det ta mycket minne och tid. Så innan du kan använda ett paket måste du ladda det till R genom att använda funktionen bibliotek ().

Du fyller i förmögenhetspaketet så här: >> bibliotek ("förmögenheter")

Du behöver inte sätta anteckningsmärken runt paketets namn när du använder biblioteket (), men det är klokt att göra det.

Nu kan du använda funktionerna från det här paketet på kommandoraden, så här: >> förmögenhet ("Detta är R")

biblioteket

är katalogen där paketet är installerat. Aldrig, någonsin kalla ett paket ett bibliotek. Det är en dödlig synd i R-samhället. Ta en titt på följande och glöm aldrig igen: >> förmögenhet (161)

Du kan använda funktionen Fortune () utan argument för att få ett slumpmässigt urval av de förmögenheter som finns i paketet. Det är en bra läsning.

Om du vill lossa ett paket måste du använda lite R magic. Funktionen detach () kan låta dig göra det, men du måste ange att det är ett paket du tar bort och att du vill lossa det, så här: >> lossa (paket: förmögenheter, lossa = SANN) < Faktum är att även denna kod kodar inte alltid ett paket. Om ett paket till exempel används av ett annat paket som fortfarande är laddat, fungerar den här koden inte. Om du har lekt runt i R ett tag och försökt ladda och lossa många paket, spara jobbet, stäng R och starta en ny session.