Hur man tittar på datamarginaler och proportioner i R-dummies

I kategorisk dataanalys använder de många R-teknikerna marginaltalet i tabellen i beräkningarna. Marginalvärdena är de totala räkningarna av fallen över kategorierna av intresse. Till exempel skulle marginalvärdena för beteende vara summan över raderna i tabellförsöket. tabell.

Hur man lägger till marginaler i tabellen

R tillåter dig att förlänga ett bord med marginalvärdena för raderna och kolumnerna i ett enkelt kommando. För det använder du funktionen addmargins (), så här:

>> addmargins (försöksbord) sjuk hälsosam Sumrisk 34 9 43 no_risk 11 32 43 Sum 45 41 86

Du kan också lägga till marginalerna för endast en dimension genom att ange marginalargumentet för funktionen addmargins (). Till exempel, för att bara få marginalen för beteendet, gör du följande: >> addmargins (försök, tabell, marginal = 2) sjuk hälsosam Sumrisk 34 9 43 no_risk 11 32 43

Marginalargumentet tar ett tal eller en vektor med siffror, men det kan vara lite förvirrande. Marginalerna numreras på samma sätt som i funktionen () (). Så 1 står för rader och 2 för kolumner. För att lägga till kolumnmarginalen måste du ställa in marginalen till 2, men denna kolumnmarginal innehåller radtotalen.

Hur man beräknar proportionerna

Du kan enkelt konvertera en tabell med en tabell till en tabell med proportionerna. tabell () funktion. Detta fungerar också för flervägsbord. Om du vill veta proportionerna av observationer i varje cell i tabellen till det totala antalet fall gör du helt enkelt följande: >> prop. tabell (försöksbord) sjuk hälsosam risk 0. 3953488 0. 1046512 no_risk 0. 1279070 0. 3720930

Detta berättar att exempelvis 10,4 procent av befolkningen i studien var frisk, även när de visade riskbeteende.

Hur man beräknar proportioner över kolumner och rader

Men vad händer om du vill veta vilken fraktion av personer med riskbeteende som blev sjuk? Då behöver du inte beräkna proportionerna genom att dividera räkningarna med det totala antalet fall för hela datasetet. I stället delar du räkningarna av marginalen.

R låter dig göra det här mycket enkelt med hjälp av, igen, prop. tabell () -funktionen, men denna gång specificerar marginalargumentet.

Ta en titt på bordet igen. Du vill beräkna proportionerna över varje rad, eftersom varje rad representerar en kategori av beteende. Så, för att få rätt proportioner, anger du margin = 1 så här: >> prop. tabell (försök, tabell, marginal = 1) sjuk hälsosam risk 0.7906977 0. 2093023 no_risk 0. 2558140 0. 7441860

I varje rad summerar proportionerna upp till 1. Nu kan du se att 79 procent av de personer som uppvisar riskbeteende blev sjuka. Tja, det är inte stora nyheter att riskabelt beteende kan orsaka sjukdomar, och proportionerna som visas i det sista resultatet pekar i den riktningen.

Likväl tror forskare bara om du kan säkerhetskopiera det på ett mer objektivt sätt. Det är den punkt som du bör överväga att göra lite statistisk testning.