Hur man tillverkar data tillgångar - dummies

A datalagret är ett hem för din värdefulla data, eller data tillgångar . De flesta organisationer bygger ett datalager för tillverkade data tillgångar på ett relativt enkelt sätt, enligt följande steg:

1. Datalagringsteamet (vanligtvis datoranalytiker och programmerare) väljer ett fokusområde, som spåra och rapportera företagets produktförsäljningsaktivitet mot konkurrenternas.

2. Teamet som ansvarar för att bygga datalageret tilldelar en grupp företagsanvändare och andra nyckelpersoner inom företaget att spela rollen som ämnesexperter.

   Tillsammans sammanställer datalagringslaget och ämnesexperterna en lista över olika typer av information som kan göra det möjligt för dem att använda datalagret för att hjälpa till att spåra försäljningsaktivitet (eller vad som helst fokus för projektet).

3. Gruppen går sedan igenom listan över uppgifter (data tillgångar), objekt för objekt och visar ut var data warehouse kan få den specifika data (råmaterial).

   I de flesta fall kan gruppen få data från minst en intern (inom företagets) databas eller fil, som den som applikationen använder för att behandla order via Internet eller huvuddatabasen hos alla kunder och deras aktuella adresser.

   I andra fall är information inte tillgänglig inom företagets datortillämpningar, men du kan få det genom att köpa det från ett annat företag. Även om en bank inte har kreditbetyg och total utestående skuld för alla sina kunder internt, kan den till exempel köpa den informationen från en tredje part - en kreditbyrå.

4. Efter att ha fyllt i detaljer om var verksamheten kan få varje uppgift skapar datalagringslaget utvinningsprogram.

   Utvinningsprogram samla data från olika interna databaser och filer, kopiera vissa data till ett mellanrumsområde (ett arbetsområde utanför datalageret), rengör data för att säkerställa att data inte har någon fel och sedan kopiera data av högre kvalitet (data tillgångar) till datalageret. Extraktionsprogram skapas antingen för hand (anpassad kodad) eller genom att använda specialiserade datalagringsprodukter - ETL (extrakt, transformera och ladda) verktyg.

Du kan bygga ett framgångsrikt datalager genom att tillbringa tillräcklig tid i de två första stegen i denna lista (analysera behovet av ett datalager och hur du ska använda det), vilket gör de två följande stegen (design och implementering av data lager för att göra det klart att använda) mycket lättare att utföra.

Intressant är att analysstegen (bestämning av datalagrets fokus och nära samarbete med företagsanvändare för att ta reda på vilken information som är viktig) är nästan identisk med stegen för någon annan typ av datorprogram. De flesta datorprogram skapar data som en följd av en transaktion eller uppsättning transaktioner medan en viss applikation används för att driva verksamheten, till exempel att fylla kundens order.

Den primära skillnaden mellan applikationer med affärsverksamhet och ett datalager är att ett datalager endast bygger på data som erhållits från andra program och källor. Denna figur visar skillnaden mellan dessa två typer av miljöer.