Video: Another 15 Excel 2016 Tips and Tricks 2024
När du har ett riktigt bra grepp om att använda datum och tid, kanske du vill utforska ytterligare funktionalitet som finns i R- och tilläggspaket genom att titta vid följande:
-
chron: R har den enklare chron-klassen för datetime-objekt som inte har en tidszon. För att undersöka den här klassen, ladda först chronpaketet med biblioteket ("chron") och läs sedan hjälpfilen? Chron.
-
lubridate: Du kan ladda ner add-on-paketets lubridat från CRAN. Detta paket ger många funktioner för att göra det enklare att arbeta med datum. Du kan ladda ner och hitta mer information på CRAN.
R har också mycket bra stöd för objekt som representerar tidsseriedata. Tidsseriedata hänvisar vanligen till information som spelades in med fasta intervall, till exempel dagar, månader eller år:
-
ts: I R använder du funktionen ts () för att skapa tidsserieobjekt. Dessa är vektor- eller matrisobjekt som innehåller information om observationerna, tillsammans med information om start, frekvens och slut på varje observationsperiod. Med ts klassdata kan du använda kraftfulla R-funktioner för att göra modellering och prognoser - till exempel arima () är en allmän modell för tidsseriedata.
-
zoo och xts: Tilläggspaketet zoo förlänger tidsserieobjekt genom att tillåta observationer som inte har sådana stränga fasta intervall. Du kan ladda ner den från CRAN. Add-on-paketet xts ger ytterligare tillägg till tidsseriedata och bygger på funktionaliteten hos ts och zooobjekt. Du kan också ladda ner xts från CRAN.