ACT Science Test har två till tre data-representation passager, var och en med bara fem eller sex frågor. När du stöter på en data-representation passage kan du använda följande sätt att snabbt komma igenom det:
-
Ignorera passagen först och hoppa direkt till den första frågan.
Använd inte slöseri med dyrbar tid läsning eller granska passage detaljer. Det finns gott om tid för noggrann granskning av passagen när du svarar på frågorna.
-
Undersök frågan om ledtrådar till var i avsnittet hittar du svaret.
Ibland kommer ledtrådarna att vara uppenbara: "Enligt tabellen, när är flödet större? "Andra tider kan du veta vilken tabell eller diagram som ska kontrolleras utifrån de specifika uppgifter som refereras i frågan.
-
Titta på tabellen, diagrammet eller diagrammet (eller sällan stycket) som anges av frågan.
Identifiera vad grafiken visar (till exempel läkemedelsdoseringar, reaktionstider, kinetisk energi eller astronomiska avstånd).
-
Titta på vad kolumnerna, raderna, axlarna och så vidare representerar och bestämma hur de är relaterade till varandra.
En oberoende variabel , eller styrd variabel , är den faktor som experimenten kan byta till ett specifikt värde, såsom mängden tillsatt vatten. Den d e hängande variabeln är den faktor som inte ligger under experimentens direkta kontroll, såsom mängden energi som släpps ut. Med andra ord är den beroende variabeln beroende av den oberoende variabeln.
Det mest typiska sambandet mellan kolumner, rader, axlar och så vidare är en där en kolumn, rad, axel och så vidare presenterar värden för den oberoende eller kontrollerade variabeln och en annan visar Vad händer med den beroende variabeln. Denna figur presenterar ett klassiskt förhållande.
Exempel på en graf som du kan se på vetenskapstestet.
Här är mängden tillväxtfaktor som läggs till den oberoende variabeln, och växthöjden är den beroende variabeln. Experimentet kan inte direkt manipulera växthöjd. Han eller hon kan lägga till en viss mängd tillväxtfaktor men har då inget annat val än att vänta och se vad som händer med växtens höjd.
Förmågan att skilja det oberoende från den beroende variabeln är avgörande för att förstå många data-representationskanaler. Du kan till och med få en fråga som direkt frågar om denna distinktion.
-
Observera måttenheterna.
Freak inte ut om enheterna inte är kända för dig.Data-representationskanaler presenterar alltid måttenheter (även de bisarra) mycket tydligt. Axlarna på grafer märks vanligtvis, legender följer typiskt diagram och diagram, kolumn och radrubriker innehåller vanligtvis enheterna.
-
Leta efter trender i data, notera några betydande förändringar.
I växttillväxtdiagrammet i figuren noteras att för värdena som visas i diagrammet ökar planthöjden stadigt med ökningar i tillväxtfaktorn.
