Video: Vad händer när två amatörer dömer en div 3-match? 2024
Du bör inte förvänta dig att lägga mer än ett par timmar i veckan för att hantera en marknadsföring automatiseringsapplikation efter det att den är igång. Den stora investeringen av tid är allt på framsidan. Förutom att du beräknar hur lång tid det tar att konfigurera dina kampanjer, bör du också uppskatta tiden för utbildning, utbildning, planering och databasrening enligt följande:
-
Utbildning: Den bästa tiden att investera i att utbilda dig själv på marknadsföring Automatiseringsteknik är innan du köper en lösning. På det sättet är du mer sannolikt att ta reda på vad du behöver när du lär dig att tänka helt annorlunda om allt från e-post till innehåll. Tiden att läsa och delta i seminarier och webinarier bör läggas till i din tidsuppskattning.
Du bör fokusera på din utbildning om ämnena spårning, beteendestatus och modern ledning. Att ta tag i dessa ämnen kommer att spara dig otaliga timmar i framtiden. Uppskatta minst 10-20 timmars lärande innan du utvärderar verktyg.
-
Träning: Träning för dig och alla dina intressenter måste beaktas. Träning själv kan sträcka sig från tio timmar till en hel vecka, även för de enklaste användningsverktygen. Oavsett hur enkelt ett verktyg är eller hur intuitivt det kan vara, måste du och dina intressenter utbildas för att använda den.
Du bör planera tid för att träna ditt säljteam också. Leverantörer bör tillhandahålla denna utbildning som en del av din lösning. Om inte, fråga om utbildning under dina köpförhandlingar.
-
Planering: Du borde spendera en bra tid och planera för dina behov innan du köper ett verktyg.
Beräkna fem timmars planering innan du köper ett verktyg och fem till tio timmars planering för hur du möter dina behov med ditt specifika verktyg efter att du har gått igenom din utbildning. Kom ihåg råd från "This Old House" värd Bob Vila, som alltid sa: "Mäta två gånger och skära en gång. ”
-
Uppdatering av databasen: De flesta företag glömmer att överväga att spendera tid på att städa upp sin databas i planeringen. Din databas är sannolikt mycket dålig om du inte har rengjort det i några år.
I genomsnitt har de flesta företag en databas med dåliga e-postadresser som står för 30 procent eller mer av sin databas. Detta gäller särskilt för företag som har köpt en lista med e-postadresser när som helst tidigare.
