Video: Flexibel meddelandehantering i molnet 2024
Från leverantörens synvinkel är hela punkten för cloud computing att uppnå stordriftsfördelar genom att hantera en mycket stor pool av datortillgångar på ett mycket ekonomiskt och effektivt sätt.
Diagrammet visar ett diagram över kostnaden per användare för att köra bara ett program med olika typer av datorresurser. detta kartläggs mot antalet användare. Den ena applikationen körs i olika datormiljöer, som börjar med ineffektiva dedikerade servrar hela vägen upp till massivt skalade nät.
En viktig punkt att notera är att Y-axeln av användargrupper är logaritmisk. Det betyder att kurvan är mycket mindre brant än om den ritades i proportionell skala med lika stora steg. Om det ritades i proportionell skala skulle det behöva mil med papper.
Observera följande:
-
Ena änden av X-axeln visar datacenterkostnader mellan $ 1- $ 50 per användare per år. Kostnaden per användare är extremt låg.
-
Den andra änden av X-axeln visar datacenterkostnader mellan $ 1 000- $ 5 000 per användare per år.
I grund och botten till vänster har du mycket effektiv användning av datorresurser och till höger mycket ineffektivt användning av resurser.
Punkter på raden anger vilken typ av datorresurser som tjänar specifika gruppstorlekar:
-
Ineffektiva servrar: Kostnaden för att hantera en enda server i ett datacenter kommer att vara tusentals dollar per år och det är så dyrt som datan någonsin blir per användare.
-
Virtuella maskiner: Program och användarnummer som inte kan använda en hel server får virtualiserad (delad bland flera virtuella servrar).
-
Effektiva servrar (och små kluster): Användargrupper från hundratals till 1 000 kan serveras rimligt effektivt med enstaka eller flera servrar om det bara finns en applikation som körs på en server. servrar kan vara mycket effektiva, vilket ger en relativt låg kostnad per användare.
-
Mainframe och stora Unix-kluster: De visas separat på nätet för rymdens skull. Båda kan hantera mycket stora databasprogram från tusentals till tiotusentals användare.
-
Grids: Från hundratusentals till en miljon användare ligger du i området där Software as a Service (SaaS) säljare som Salesforce. com operera. Affärsapplikationer som erbjuds av SaaS-leverantörer presenterar ett tornigt skaleringsproblem eftersom det är en transaktionsbaserad databasansökan.
-
Stora nät: Samtidiga användare över en miljon.Fortfarande en mycket stor arbetsbelastning och endast möjlig via en -skalning (som låter en enda arbetsbelastning expandera genom att använda mer av samma billiga resurser) närmar sig ett rutnät.
-
Massivt skalat rutnät: Detta är för användargrupper i tiotals miljoner. Exempel: Varje fråga på Google-sökning löses av ett inbyggt rutnät på upp till 1 000 servrar. Google ruter frågor till många sådana nät.
Den prickade rutan anger domänen traditionell och typer av resurser för företagsberäkning. Samma servrar som används i företagsmiljöer kan användas lika lätt i utskalade arrangemang, där arbetsbelastningarna inte alls är blandade.
Minskningen av kostnader per användare är inte för närvarande från att använda olika datortillbehör eller olika operativsystem: Det kommer från att köra ett litet antal (eller till och med bara en) arbetsbelastning och skala upp det så mycket som möjlig. Således reducerar cloud computing kostnaderna dramatiskt.
Inget företag som driver en blandad arbetsbelastning kommer någonsin att uppnå cloud computing stordriftsfördelar.
