Innehållsförteckning:
- Typer av arbetsbelastningar i hybridmoln
- Arbetsbelastningar som inte är lämpliga för molnet
- Abstraktion och arbetsbelastning
Video: Introduction to Amazon Web Services by Leo Zhadanovsky 2024
A arbetsbörda i en hybrid molnmiljö är en oberoende tjänst eller samling av kod som kan utföras. Eftersom en arbetsbelastning exekveras över datorns tillgångar är ett annat sätt att se på det den mängd arbete som behöver uppnås av datortillgångar under en viss tidsperiod.
Vissa branschexperter inkluderar applikationen, operativsystemet och middleware i deras definition av en arbetsbelastning. Självklart har olika arbetsbelastningar olika egenskaper, och den bästa plattformen för en viss arbetsbelastning som ska köras beror på beskaffenheten av den specifika arbetsbelastningen.
Typer av arbetsbelastningar i hybridmoln
Eftersom databehandlingskrav varieras, så är arbetsbelastningen. Den här listan förklarar några av de typer av arbetsbelastningar du kan hitta i en hybrid molnmiljö, och tabellen som följer jämför dem med varandra:
-
Batchbelastningar: Dessa arbetsbelastningar är utformade för att fungera i bakgrunden. Typiska satsvisa arbetsbelastningar tenderar att behandla stora datamängder. Dessa arbetsbelastningar kan innehålla data som produceras från en uppsättning mobiltelefonräkningar eller resultatet av månader av online-transaktioner. Dessa arbetsbelastningar kräver stora beräknings- och lagringsresurser. Batchbelastningar är sällan tidskänsliga och kan schemaläggas när få realtidsuppgifter körs.
Eftersom den här informationen är väl dokumenterad och förutsägbar är det enkelt att automatisera denna typ av arbetsbelastning. Generellt utförs batcharbeten på ett regelbundet schema och kan utnyttja de stordriftsfördelar som offentliga molntjänster erbjuder som ett sätt att bearbeta dessa arbetsbelastningar. Återigen, som i någon molnmiljö, bestäms beslutet om varifrån batcharbetets arbetsbelastning ska utföras av affärsregler, styrning och säkerhetsbestämmelser.
-
Transaktionsarbete: Det här är automatiseringen av affärsprocesser som fakturering och orderhantering. Traditionellt var transaktionsarbete belastat till ett enda system. Men med den ökande användningen av elektronisk handel som når över partners och leverantörer måste transaktionsarbete belastas över olika partners databehandling. Beroende på kostnads-nyttoanalysen är det troligt att komplexa transaktionsarbete belastar bäst för ett privat moln.
-
Analytiska arbetsbelastningar: Organisationer kan vilja använda analytiska tjänster i en molnmiljö för att ge mening om de stora mängderna data över en komplex hybridmiljö. Detta krav är inte bara en teknisk, Det är nödvändigt för affärspartners att benchmarka framgången för sina partnerskap och göra anpassningar för att öka framgången.I en analysbelastning, läggs tonvikten på möjligheten att holistiskt analysera data som är inbäddade i dessa arbetsbelastningar på offentliga webbplatser, privata moln och datalagret. Dessa typer av analytiska arbetsbelastningar tenderar att kräva mycket mer realtidsberäkningsförmåga.
-
Höga arbetsbelastningar: Dessa arbetsbelastningar har en specialiserad process med vetenskapliga eller tekniska krav. Dessa arbetsbelastningar är komplexa och kräver vanligtvis betydande beräkningskapacitet. Således är de väl lämpade för specialiserade offentliga moln optimerade för prestanda.
-
Databasbelastningar: Det här är den vanligaste typen av arbetsbelastning, och de påverkar nästan alla miljöer i datacentret och molnet. En databas arbetsbelastning måste vara inställd och lyckades stödja den tjänst som använder den data. I vissa situationer är data arbetsbelastningar små och självständiga; I andra situationer är dock data arbetsbelastningen enorm, och prestandan kräver en sofistikerad strategi. Till exempel kan högpresterande databasarbetsbelastningar implementeras på obetydlig metall (direkt på hårdvarans operativsystem) för att stödja företagets krav.
Arbetsbelastningar som inte är lämpliga för molnet
Precis som vissa arbetsbelastningar är lämpade för molnet, är vissa inte. Några exempel på arbetsbelastningar som du inte vill flytta till molnet inkluderar:
-
Arbetsbelastningar som behöver högpresterande nätverkslagring. Eftersom dessa arbetsbelastningar kan behöva nås mycket snabbt, kanske de inte är anpassade till molnet där du är beroende av Internet för nätverkshastighet.
-
Legacy-arbetsbelastningar som kräver mycket låg latens. Ofta utformades inte äldre arbetsbelastningar för att köras i en distribuerad datormiljö. De kan tjäna ett visst syfte, och det kan inte vara meningsfullt att flytta dem till molnet.
-
Databaskluster som kräver mycket hög genomströmning i nätverket. En stor gruppering av databaser som kräver millisekunder svarstid kan också inte vara lämplig för molnet.
Abstraktion och arbetsbelastning
Arbetsbelastningen kan vara abstrakt i molnmiljöer, vilket innebär att arbetsbelastningen är isolerad från hårdvaran den körs på. Faktum är att i de flesta situationer har den vanliga kunden ingen aning om hur mycket arbetsbelastningen går. Även om en enskild arbetsbelastning inte beror på externa element, kombineras det vanligtvis med andra arbetsbelastningar för att utföra en affärsprocess eller uppgift.
Uttrycket av abstraktion är avgörande för hur arbetsbelastningarna kör i molnet, och det är ännu viktigare i ett hybridmoln. Det enda sättet att skapa en distribuerad datormiljö som består av flera tjänster på flera platser är att ha välstrukturerad, abstraherad arbetsbelastning.