Personliga finanser

De 8 vanligaste pythonprogrammeringsfelen - dummies

Utvecklare överallt gör fel ibland. Men du kanske kan spara tid och jobba om du vet om de vanligaste typerna av programmeringsfel som människor gör med Python. Följande lista berättar om dessa vanliga misstag: Har felaktig inryckning: Många Python-funktioner är beroende av indryckning. Till exempel, när ...

10 Online-resurser för R Programmering - dummies

Förutom R For Dummies finns det många online resurser för aspirerande eller erfaren R-programmerare. De hjälper dig att hitta svar eller lära dig värdefulla tips och tricks. (Eller de är bara roliga!) Kokbok för R Målet med Kokboken för R är att tillhandahålla lösningar på vanliga uppgifter och problem vid analys av data. ...

Bas, galler och gitter grafik i R-dummies

Kanske förvirrande, standardfördelningen av R innehåller faktiskt tre olika grafikpaket. När de förstås förstås, förbättras dessa verktyg kraftigt av arbetets inverkan i R. Basgrafik är det grafiksystem som ursprungligen utvecklades för R. Arbetshissfunktionen för basgrafik är en plot (). Koden för basgrafik finns i ...

Vad är Python och vad kan du göra med det?

Ggplot2 i R: hur man kartar data till linjer, poäng, symboler och mer - dummies

När du har sagt ggplot () vilka data som ska användas i R, är nästa steg att berätta hur din data motsvarar visuella delar i ditt diagram. Denna kartläggning mellan data och visuella element är det andra elementet i ett ggplot2-lager. De visuella elementen i en plot eller estetik inkluderar linjer, punkter, symboler, färger, ...

Hur man får tillgång till alternativa resurser för hjälp med R-dummies

Ibland får du hjälp med R kräver att du var lite kreativ. Du kan behöva få tillgång till resurser som inte finns på din traditionella lista över var du vanligtvis hittar hjälp. Men följande alternativ kan vara värdefulla för att få dig den hjälp du behöver. Diskutera R på Stack Overflow och Stack Exchange Stack Exchange ...

10 Tips om att arbeta med paket i R-dummies

En av de mycket attraktiva egenskaperna hos R är att Den innehåller en stor samling av paket från tredje part (samlingar av funktioner i ett väldefinierat format). För att få ut mesta möjliga av R behöver du förstå var du ska hitta ytterligare paket, hur man hämtar och installerar dem och hur man använder dem. Poking runt ...

Hur man lägger till färg och en nyckel till gitterdiagram i R-dummies

Många gitter grafiktyper i R - men i synnerhet bardiagrammet - tenderar att visa flera grupper av data samtidigt. Vanligtvis kan du skilja olika grupper efter deras färg eller ibland deras skuggning. Om du någonsin vill lägga till olika färger i ditt diagram för att skilja mellan olika data behöver du ...

Hur R beräknar oändliga, odefinierade och saknade värden - dummies

Lyckligtvis kan R hantera dataanomalier som förvirrar några andra statistiska plattformar. I vissa fall har du inte reella värden att beräkna med. I de flesta verkliga dataset saknas faktiskt åtminstone några värden. Dessutom har vissa beräkningar oändlighet som ett resultat (som att dividera med noll) eller kan inte ...

Hur man lägger till linjer i en plot i R-dummies

I R, lägger du till rader i en plott på ett mycket liknande sätt att lägga till poäng, förutom att du använder funktionen linjer () för att uppnå detta. Men använd först lite R magi för att skapa en trendlinje genom data, kallad en regressionsmodell. Du använder lm () -funktionen för att uppskatta en linjär ...

Hur man lägger till en andra dimension i R-dummies

Förutom vektorer kan R representera matriser som ett objekt du arbetar och beräknar med. Faktum är att R verkligen lyser när det gäller matrisberäkningar och -operationer. Vektorer är nära relaterade till en större klass av objekt, arrays. Arrayer har två mycket viktiga egenskaper: De innehåller bara en enda typ av värde. De har ...

Hur man lägger till beräknade fält i data i R-dummies

När du har skapat lämplig delmängd av dina data är nästa steg i din analys sannolikt att utföra vissa beräkningar med R. Hur man gör aritmetik på kolumner i en dataram R gör det mycket enkelt att utföra beräkningar på kolumner i en dataramme eftersom varje kolumn är sig själv a ...

10 Saker du kan göra i R som du skulle ha gjort i Microsoft Excel - dummies

Kalkylbladet är förmodligen en av de mest använda PC-applikationerna - och med god anledning: kalkylblad gör det mycket enkelt att utföra beräkningar och andra operationer på tabelldata. Men kalkylblad utgör också vissa risker: De är lätta att korrupta och mycket svåra att felsöka. Den goda nyheten är att du kan använda R ...

Hur man lägger till observationer i en dataram i R-dummies

När tiden går, nya data kan visas och måste läggas till datasetet i R. Precis som matriser kan datarammar bifogas med funktionen rbind (). Lägga till en enda observation Säg att Granny och Geraldine spelade ett annat spel med sitt lag, och du vill lägga till antalet korgar de ...

Hur man lägger till rad och kolumn Totals i R-dummies

En uppgift som du ofta gör i ett kalkylblad som du också kan göra i R beräknar rad eller kolumn totals. Det enklaste sättet att göra detta är att använda funktionerna rowSums () och colSums (). På samma sätt använder du funktionerna rowMeans () och colMeans () för att beräkna medel. Prova det på den inbyggda dataset-irisen. Först avlägsna ...

Hur man lägger till titlar och axeletiketter på en plot i R-dummies

Du kan Lägg enkelt de viktigaste titlarna och axeliketterna med argument till funktionen plot () i R för att förbättra kvaliteten på din grafik. huvud: Huvudtitel xlab: x-axel etikett ylab: y-axel-etikett För att lägga till en titel och axeliketter på ditt plott av troende, försök följande:> plot (trogen, + huvud = ...

Hur man lägger till trendlinjer till gitterplottor i R-dummies

Du kan skapa trendlinjer eller regressionslinjer genom data. Dessa kan vara användbara när du använder gitterplottor i R. När du berättar gitteret att beräkna en linje med bästa passform gör det så för varje panel i plottet. Det här är enkelt att använda xyplot (), eftersom det är så enkelt att lägga till ett typ argument. I ...

Hur man lägger till punkter i en plot i R-dummies

För att illustrera några olika plottalternativ och typer , som punkter och linjer, i R, använd den inbyggda dataseten trogen. Detta är en dataram med observationer av utbrottet av den gamla trogen gejseren i Yellowstone National Park i USA. De inbyggda R-dataseten dokumenteras på samma sätt som funktioner. Så, ...

Ofta hänvisar till datum i R-dummies

Räcker inte Det finns tillfällen då du också måste ange en viss tid i timmar och minuter i R. För att ange tidsinformation utöver datum kan du välja mellan två funktioner i R: as. POSIXct () och som. POSIXlt (). Dessa två datetime-funktioner skiljer sig åt på det sätt som ...

Hur analyseras dataavvikelser i modeller med R-dummies

En variansanalys (ANOVA) en mycket vanlig teknik som används med R för att jämföra medlen mellan olika grupper av data. För att illustrera detta, ta en titt på datasetet InsectSpray:> str (InsectSprays) 'data. ram ': 72 obs. av 2 variabler: $ count: num 10 7 20 14 14 12 10 23 17 20 ... $ ...

Hur man lägger till variabler i en dataram i R-dummies

En dataram kan utökas med nya variabler i R. Du kan till exempel få data från en annan spelare på Granny's team. Eller kanske du vill beräkna en ny variabel från de andra variablerna i datasetet, som den totala summan av korgar som gjorts i varje spel. Lägga till en enda variabel Det finns ...

Hur man beräknar ett frekvensbord i R-dummies

När du har ett begränsat antal olika värden i R, kan du få en snabb sammanfattning av data genom att beräkna en frekvens tabell. En frekvens tabell är en tabell som representerar antalet förekomster av varje unikt värde i variabeln. I R använder du funktionen table () för det. Skapa en ...

Hur man analyserar data i tabeller med R-dummies

Du kan använda Rs prop. test () funktion för data i matriser och tabeller. För prop. test () måste dessa tabeller ha två kolumner med antalet räkningar för de två möjliga resultaten. Hur man testar beredskap för tabeller Alternativt kan du använda chisq. test () funktion för att analysera tabeller med ett chi-kvadrat (χ2) beredskapstest. Att göra ...

Hur man beräknar dataförhållanden och hittar centrumet i R-dummies

Efter att du har datatabell med räkningarna, kan du använda R för att enkelt beräkna andelen av varje räkning till summan genom att dividera tabellen med de totala räkningarna. För att beräkna andelen manuella och automatiska växellådor i datasetbilarna kan du använda följande kod:> amtable / sum (amtable) auto ...

Hur man kedjar om ... Andra uttalanden i R-dummies

I vissa fall måste du gör flera val i R. Om och om ... andra påståenden lämnar dig med exakt två alternativ, men livet är sällan så enkelt som det. Tänk dig att du har några kunder utomlands. Låt oss anta att någon klient utomlands inte behöver betala moms för exemplets skull. Detta ...

Hur man applicerar funktioner på rader och kolumner i R-dummies

I R, du kan använda funktionen apply () för att applicera en funktion över varje rad eller kolumn i en matris eller dataram. Detta ger några mycket praktiska möjligheter. Räkna i R med tillämpningsfunktionen Tänk dig att du räknade fåglarna i din trädgård på tre olika dagar och lagrade räkningarna i en matris ...

Hur man ändrar värden i en vektor i R-dummies

ÄNdra värden i en vektor i R är faktiskt ganska enkelt. För att illustrera, låt oss anta att du skapat två vektorer som innehåller antalet korgar som Granny och Geraldine gjorde i sex basketspel, enligt följande:> korgar. av. Granny korgar. av. Geraldine <- c (5, 3, 2, 2, 12, 9) Men antar att Granny berättar att du gjorde ett misstag: ...

Hur man sätter data till bredformat i R-dummies

Om du har en smält dataset dataset i långformat), är du redo att omforma den med R. För att illustrera att omformuleringsprocessen håller hela din data intakt, försök att rekonstruera originalet:> dcast (mgoals, Venue + Game ~ variabel, summa) Spelplats Granny Geraldine Gertrude 1 1 Bruges 12 5 11 2 ...

Hur man kombinerar och sammanfogar dataset i R-dummies

Du kanske vill kombinera data från olika källor i din analys. Generellt sett kan du använda R för att kombinera olika uppsättningar data på tre sätt: Genom att lägga till kolumner: Om de två uppsättningarna har lika stora rader, och radens ordning är identisk, så är det viktigt att lägga till kolumner. ...

Hur man ändrar plotalternativ i R-dummies

För att överföra ett mer kraftfullt och smidigt meddelande till tittaren, du kan ändra utseendet på plottar i R med hjälp av R: s många plotalternativ. Du hittar all dokumentation för att ändra utseendet på basgrafik på Hjälp-sidan? par (). Med den här funktionen kan du ställa in (eller fråga) ...

Hur man kombinerar logiska uttalanden i R-dummies

Livet skulle vara tråkigt i R om du inte kunde kombinera logiska uttalanden. Om du vill testa om ett nummer ligger inom ett visst intervall, vill du till exempel kontrollera om det är större än lägsta värde och mindre än toppvärdet. För att illustrera, låt oss anta att du har två vektorer som innehåller siffran ...

Hur man ändrar gitterplottalternativ i R-dummies

R har ett mycket gott rykte för att kunna skapa grafik av publikationskvalitet, men om du vill använda din gallergrafik i rapporter eller dokument, kommer du förmodligen att vilja ändra plottalternativen. Gitterpaketet använder sig av gridgrafikmotorn, vilket är helt annorlunda än basgrafik. Så här lägger du till titlar ...

Hur man byter komponenter i listor i R-dummies

Som många andra objekt som du kommer att stöter på R, listor är inte statiska objekt. Du kan ändra komponenter, lägga till komponenter och ta bort komponenter från dem på ett ganska enkelt sätt. Ändra värdet av komponenter Att tilldela ett nytt värde till en komponent i en lista är ganska enkelt. Du använder antingen $ eller ...

Hur man jämför Paired Data med R-dummies

När man testar skillnader mellan två datagrupper i R, kan man har antingen parade eller opparad data. Parade data kommer från experiment där två olika behandlingar gavs till samma ämnen. Till exempel gav forskare tio personer två varianter av sömnmedicin. Varje gång forskarna registrerade skillnaden i sömnstimmar ...

Hur man jämför två datasampler med Rs T-test-dummies

Om du vill använd R s t. test () -funktionen för att jämföra dina data måste du bland annat kontrollera om båda proven normalt distribueras. Om du vill veta om medeltemperaturen skiljer sig mellan de perioder som bävern är aktiv och inaktiv, kan du göra det med ett enkelt kommando:> t. test (temp ...

Hur man jämför två datasamplar med R-dummies

R ger dig två standardtester för att jämföra två grupper med numeriska data: t-testet med t. test () -funktionen och Wilcoxon-testet med wilcox. test () funktionen. Om du vill använda t. test () -funktionen måste du bland annat kontrollera om båda proven normalt distribueras. För Wilcoxon-testet är detta inte ...

Hur man konfigurerar R-dummies

Förutom att acceptera alternativen i installationsproceduren för R, kan du ändra ett antal startalternativ genom att anpassa Rprofilen. webbplatsfilen. Den här filen finns i installationskatalogen, i undermappen ... / R-n. n. n / etc (till exempel ... / R-2. 14 1 / etc). Filen kommer från R vid start, så all R-kod i den här filen är ...

Hur man konverterar en faktor i R-dummies

Ibland måste du uttryckligen konvertera faktorer till antingen text eller siffror . För att göra detta använder du funktionerna som. tecken () eller som. numerisk(). Först konvertera din riktningsvektor till en faktor som kallas riktningar. faktor (som du såg tidigare):> anvisningar riktningar. faktor anvisningar. faktor [1] North East South South Levels: ...

Hur man konverterar tabeller till en dataram i R-dummies

När du försöker skapa tabeller från en matris i R, slutar du med rättegång. tabell. Objektförsöket. bordet ser exakt ut som matrisförsöket, men det är det verkligen inte. Skillnaden blir tydlig när du omvandlar dessa objekt till en dataram. Ta en titt på resultatet av denna kod:> ...

Hur man jämför värden i logiska vektorer i R-dummies

För att bygga logiska vektorer i R, du 'd vet bättre hur man jämför värden, och R innehåller en uppsättning operatörer som du kan använda för detta ändamål. Operator Resultat x == y Returnerar SANT om x exakt motsvarar y x! = y Returnerar TRUE om x skiljer sig från yx> y Returnerar TRUE om ...