Personliga finanser

Data lagring: instrumentpaneler och scorecards - dummies

Tidigt och mitten av 1980-talet upplevde en frenesi i informationssystem EIS) teknik, ett slags föregångare till 1990-talets datalagringsboom. Tidig EIS-teknik fick en blandad välkomst och slags bleknad i slutet av decenniet. Vissa människor anser därför att EIS är föregångare till, men inte en släkting ...

Utforma en relationsdatabas för frågande och rapporterande support - dummies

Din datalagringsmiljö eller en specifik data mart som ditt huvudsakliga datalager ska mata kan ha uppdraget att generera en ändlig och förutsägbar uppsättning rapporter. Här är ett sätt att utforma en relationsdatabas för att stödja det uppdraget, byggd kring principen om databasdormormalisering eller avsiktligt bryta mot god relationell databas ...

Data Warehousing: Ett ODS-exempel - Dummies

Här är ett datalagringsexempel som hjälper dig att förstå ODS (operativa data Lagra). Antag att du arbetar i ett stort finansiellt företag som erbjuder en mängd olika tjänster till elitföretag och individer över hela världen. Ditt företag har vuxit till sin nuvarande form till följd av en serie fusioner och förvärv ...

Beslut om ditt företags befintliga data - dummies

När du börjar planera för en datalagringslösning för ditt företag, du kommer att vilja fräsa en fullständig inventering av extraktfiler som fyller rollen för det förhistoriska datalageret, var och en som troligtvis tjänar en enskild organisations behov. Därefter har du och företagsanvändarna nått enighet om vad som är bra om ...

Behöver du datalagringskonsulter? - dummies

Du behöver förmodligen datalagringskonsulter, inte för att personer från din organisation inte kan arbeta med datalagringsteknik eller slutföra ett projekt utan hjälp utanför. Ett enkelt faktum av nuvarande företags IT-liv överväger faktorer som kompetens och kunskap: det här är en konsultstyrd era, enkel och enkel. Från och med början av 1980-talet, ...

Se till att dina genomföranden är unika - dummies

Inga två data warehouse implementeringar är exakt lika. Ett datalager består av många olika komponenter, som alla kan implementeras på flera (kanske många) sätt. Dessa komponenter inkluderar Bredd: antal olika ämnen och fokuspunkter, till exempel, eller antalet olika funktionella eller regionala organisationer som kommer att använda ...

Bestämma vilka externa data du verkligen behöver - dummies

ÖVerdriv inte det när du tänker på vilken extern data du behöver för ditt datalager. Samma regel som gäller för interna data i ditt lager är lika giltigt för externt uppkomna data: Se till att din analys och beslutsfattande kommer att ha verkligt affärsvärde innan du går igenom besväret med ...

Distribuerad databas för Big Data - dummies

Om ditt företag överväger ett stort dataprojekt är det viktigt att du förstå några distribuerade datorbaserade grunder först. Det finns ingen enskild distribuerad datormodell eftersom beräkningsresurser kan distribueras på många sätt. Du kan till exempel distribuera en uppsättning program på samma fysiska server och använda meddelandetjänster för att aktivera ...

Verkställande ledarskap och datalagring - dummies

Verkställande ledning bryr sig inte om en iota om datalagring. De gör det inte. Det är så enkelt. De bryr sig om det affärsvärde som ett framgångsrikt datalagringsprojekt ger. Att vara otrevlig, om ditt företag hade gjort ett bättre jobb tidigare med att implementera och hantera sina informationssystem och applikationer, skulle det inte behöva datalagring ...

Har ditt företag befintliga datastrukturer? - dummies

Din organisation har överväldigande gynnsamma möjligheter att ha minst ett sortiment av datalager - ett rapporteringssystem som ger informationskapacitet och ibland analytiska möjligheter till en eller flera användargrupper. Vad är en extraktfil? Dina användare använder förmodligen termen extraktfil för att beskriva denna typ av miljö eftersom den är befolket ...

Dokument Databaser i en stor datamiljö - dummies

Du hittar två typer av dokumentdatabaser för stora dataprojekt. En beskrivs ofta som ett förråd för fullständigt dokumentformatinnehåll. Den andra är en databas för lagring av dokumentkomponenter för permanent lagring som en statisk enhet eller för dynamisk montering av delar av ett dokument. Dokumentets struktur och deras ...

Funktionell vs Procedurprogrammeringsmodeller för Big Data - dummies

När människor pratar om kartan och sänker in stora data, de gör det som operationer inom en funktionell programmeringsmodell. Funktionell programmering är ett av de två sätt som programutvecklare skapar program för att hantera affärsproblem. Den andra modellen är procedurprogrammering. Ta en snabb titt för att förstå skillnaderna och se när ...

Framväxten av de semantiska webbdummierna

I datavetenskapens värld är semantiken relativt ny, särskilt när det gäller datalagring. Semantik är studien av mening i kommunikation, inklusive betydelsen (eller en tolkning av meningen) av ett ord, tecken eller mening. Hur många gånger i mitten av ett argument har du hört frasen, "Låt oss inte ...

Enterprise Information Integration Services - dummies

Omkring 1995 började säljare placera sin programvara som virtuella datalagringsverktyg. Den grundläggande förutsättningen var att ibland är det inte meningsfullt att kopiera och manipulera en massa data, bara om någon behöver det. Varför inte tillgång till data direkt från källan vid behov? Tyvärr, tillgång till data över ett nätverk ...

Säkerställa kvaliteten på inkommande externa data - dummies

När du utformar ett datalager och du bestämmer vilken extern Uppgifter du behöver, beställ bara en beställning (liknande beställning av kläder eller en fruktkorg från en webbsida). När du börjar ta emot data via en ström, filöverföring eller något annat sätt är det smidigt segling - eller är det? Vad sägs om ...

Underlätta företagsändring med datalagring - dummies

Datalagring innebär att underlätta förändringar i affärsprocesser. Förutom att kunna göra bättre, informationsdrivna operativa och taktiska beslut får du inblick i viktiga områden som kan hjälpa dig att fatta strategiska beslut om de grundläggande aspekterna av ditt företag. Ditt datalager kan fungera som ett varningssystem för att meddela dig att ...

Exempel från mycket framgångsrika datasamarbetingslösningar - dummies

Samverkande affärsintelligens kan se ut idag dagens internetbaserade samarbetserfarenhet på flera sätt. I följande avsnitt beskrivs funktioner som mest sannolikt kommer att bli vanliga inom en samarbetslös affärsintelligenslösning. Betygsätt en rapport Om du tittar upp en bok på Amazon hittar du betyg och feedback från kunder. Denna bedömning och tillhörande feedback kan ...

Inför EII Infrastructure Challenge - dummies

Wow! Virtual data warehousing låter som en ganska snygg, state-of-the-art idé. Varför är det inte mer utbredd? Svaret är i ett ord infrastruktur. Även om du kan prata allt du vill om nya nätverks- och kommunikationsteknologier, och den enorma genomströmningen vi alla har en dag, är de flesta företag fortfarande flera generationer bakom staten ...

Fem leverantörer med frågande och rapporterande produkter för datalagring - dummies

Det finns flera leverantörer som tillhandahåller Frågor och rapporteringsverktyg som du kanske vill överväga att använda med ditt datalager. Här är fem som är värda att överväga. Business Objects (SAP) Business Objects, nu ett SAP-företag, erbjuder en serie produkter för fråga och rapportering. Specifikt tillhandahåller de WebIntelligence: även känt som WebI; en webbaserad ...

Hur man bestämmer storleken på ditt datalager - dummies

Ett vanligt missuppfattning att många datalager avicionados hålla är att det enda goda datalagret är ett stort datalager - ett enormt stort datalager. Många människor tar även ställningen att om de inte har några astronomiskt stora antal byte lagrade, är det inte riktigt ett datalager. "Femhundra gigabyte? Okej, det är en ...

Databaser i en stor datamiljö - dummies

Den grundläggande strukturen för grafdatabaser i stora data heter " nod-förhållande. "Den här strukturen är mest användbar när du måste hantera mycket sammankopplade data. Nodor och relationer stödjer egenskaper, en nyckelvärdespar där data lagras. Dessa databaser navigeras genom att följa relationerna. Denna typ av lagring och navigering är inte möjligt ...

Framtida affärsmodell supportmodell för datalagring - dummies

För närvarande är affärsintelligensstöd ofta förkastat till is -it-fungerande support - om systemet är nere, får supportpersonalen det att springa igen. Denna stödmodell (tillsammans med leverantörspriser) har hindrat ett brett antagande av affärsinformation. Denna supportmodell är som en nedrullningsrestaurang som har en begränsad meny. För ett brett antagande av ...

Hur fungerar Business Intelligence med ostrukturerad data? - dummies

Anta att du använder en ostrukturerad, multimediaaktiverad datalagringsmiljö för att göra jämförande analys mellan tjänster som erbjuds av ditt företag (en bank) och dina konkurrenters motsvarande erbjudanden. Du kör några grundläggande rapporter och några frågor för att kolla marknadsandel, portföljprestanda och andra åtgärder. Eller, för mer avancerad analys, använder du ett företag ...

Hur Semantics Gäller Business Intelligence - Dummies

Fråga dig själv och din datalagringsprojektlagare denna fråga: Hur vill du förbereda sig för denna teknik? Fokusera på tre områden som du förmodligen redan arbetar med - ditt semantiska lager för företagsintelligens, affärsregler, och eventuellt federerad sökdefinition. Business Intelligence Semantic Layer Management Om du gräver tillräckligt djupt i din process och ...

Hur man övertygar dina chefer om behovet av datalagring - dummies

När du är lägga upp ett datalagringsprojekt till toppledningen (till och med till verkställande direktören eller ekonomidirektören), arbeta följande två uttalanden i din presentation: "Vi har data överallt på en massa olika maskiner, och vi kan inte hämta på något av det. Åh, ja, mycket av det är inkonsekvent också. "" Du vet ...

Horisontellt mot vertikal datalagringshantering - dummies

Mest relationsdatabaschefer har byggts på en horisontell lagringshanterare som Placerar alla data i en databas efter rad (eller post) när en transaktion inträffar. En databas tabell är representerad som en kedja av databas sidor som innehåller en eller flera data rader. En horisontell lagringschef ger snabb online-transaktionsbehandling (OLTP) ...

Identifiera data du behöver för ditt datalager - dummies

Fråga dig själv denna fråga: Se på en komplett lista i ditt företag av alla datakällor som kommer att ge data till lageret, vad behöver du ytterligare som du inte redan har på listan - och vad kan du inte komma någon annanstans inom företaget för att hjälpa till att göra affärsbeslut? ...

Hur man katalogiserar befintliga extrahera filer - dummies

När man börjar överväga vad man ska göra om extraktfilerna och andra typer av sortering av datalagringsmiljöer som finns i din organisation, du måste hitta dem - vilket du kanske tycker är svårt med tanke på de omgivande naturen hos dessa miljöer. Här är en ledtråd: Följ rapporterna. Genom grupparbeten och individuella möten, ...

Hur man är en smart shopper på datalagringskonferenser - dummies

Gör inget misstag om det: Du kan få enormt värde från att delta i någon typ av konferens eller mässa, inklusive de som är inriktade på datalagring. Leverantörer visar och demonstrerar sina senaste produkter, du kommer att höra fallstudier och historier om framgångsrika data warehousing implementeringar, och du kan få unik inblick i kommande problem ...

Hur man integrerar stor data - dummies

Bara med tillgång till stora datakällor räcker inte. Du måste integrera dessa källor. Snart kommer det att finnas petabytes av data och hundratals åtkomstmekanismer för dig att välja mellan. Men vilka strömmar och vilka typer av data behöver du? Förstå problemet du försöker lösa Identifiera ...

Hur man säkerställer giltighet, veracity och volatilitet hos stora data - dummies

Hög volym, stor variation och hög hastighet är de viktigaste egenskaperna hos stora data. Men andra egenskaper hos stora data är lika viktiga, särskilt när du tillämpar stora data på operativa processer. Denna andra uppsättning av "V" egenskaper som är nyckeln till operativisering av stora data inkluderar Giltighet: Är data korrekta och korrekta för ...

Hur man använder sig av molnet för stora data - dummies

Molnet gör det till en idealiserad datormiljö för stora data. Så hur kan du använda stora data tillsammans med molnet? Här är några exempel: IaaS i ett offentligt moln: I det här scenariot skulle du använda en offentlig molnleverantörs infrastruktur för dina stora datatjänster eftersom du ...

Hur man skapar en stor dataimplementeringskarta - dummies

Stora dataimplementeringsplaner eller vägkartor , kommer att vara annorlunda beroende på dina affärsmål, löptiden för din datahanteringsmiljö och den mängd risk som din organisation kan absorbera. Så börja din planering genom att ta hänsyn till alla problem som gör att du kan bestämma en genomförandekarta. Företagets brådskande och ...

Hur man tillverkar data tillgångar - dummies

Implementera en Data Mart - Quick-dummies

Oavsett hur du bestämmer dig för att dela universum med möjliga innehåll i vissa subset för din data mart, kom ihåg att för att få maximal affärsvärde från din datormart måste du implementera det snabbt. Här är de tre nycklarna till snabb implementering: Följ en iterativ, fasad metodik. Du spenderar majoriteten av ...

Hur man sätter arkitektoniska stiftelsen för stora data - dummies

Det är viktigt att lägga en stark arkitektonisk grunden om du vill lyckas med stora data. Förutom att stödja funktionskraven är det viktigt att stödja den nödvändiga prestandan. Dina behov beror på vilken typ av analys du stöder. Du behöver rätt mängd beräkningskraft ...

Hur man optimerar MapReduce-uppdrag - dummies

Förutom att optimera den aktuella applikationskoden med MapReduce för stora dataprojekt kan du använd några optimeringstekniker för att förbättra tillförlitligheten och prestanda. De faller i tre kategorier: hårdvara / nätverkstopologi, synkronisering och filsystem. Stor datormjukvara / nätverkstopologi Oberoende av applikation kommer den snabbaste hårdvaran och nätverken sannolikt att ge de snabbaste körtiderna ...

Identifiera de data du behöver för dina stora data - dummies

Ta reda på vilken typ av data du har att göra med i ditt stora dataprojekt. Många organisationer erkänner att många internt genererade data inte har utnyttjats till sin fulla potential i det förflutna. Genom att utnyttja nya verktyg får organisationer ny insikt från tidigare outnyttjade källor till ostrukturerade data i ...

Hur man använder MapReduce för stora data - dummies

MapReduce är en programvara ram som är idealisk för stora data eftersom det gör det möjligt för utvecklare att skriva program som kan bearbeta massiva mängder ostrukturerad data parallellt över en distribuerad grupp processorer. Kartfunktionen för stora data Kartfunktionen har varit en del av många funktionella programmeringsspråk i flera år. Map ...

Lager 0 av Big Data Stack: Redundant Physical Infrastructure - dummies

På lägsta nivå av den stora databacken är den fysiska infrastrukturen. Ditt företag kanske redan har ett datacenter eller gjort investeringar i fysisk infrastruktur, så du kommer att vilja hitta ett sätt att använda befintliga tillgångar. Stora dataimplementeringar har mycket specifika krav på alla element i referensarkitekturen, ...