Dokument NoSQL Databasfunktioner - Dummies
Dokument NoSQL databaser är flexibla och schema agnostiska, vilket innebär att du kan ladda vilken typ av dokument som helst utan att databasen behöver veta dokumentets struktur uppifrån. Dokument NoSQL-databaser stöder dessa viktiga funktioner. Funktionsområde Couchbase Microsoft DocumentDB MarkLogic Server MongoDB ACID eller BASE BASE BASE, klientdrivrutins konsistensval ACID, fullt serialiserbart ...
En kort historia för datalagring - dummies <[SET:descriptionsv]Många människor, när de först hör de grundläggande principerna för datalagring -
Många människor, när de först hör de grundläggande principerna för datalagring -
Ytterligare EII-tjänster för datalagring - dummies
Din virtuella datalagringsmiljö innehåller tjänster som en enda databas skulle hantera en centraliserad miljö. Dessa äkta middleware-tjänster kompletterar den traditionella data warehousing middleware, till exempel utvinning och transformation: En enhetlig metadatatjänst: Användare ser en enda logisk bild av miljöns innehåll utan att behöva veta platsen och uppgifterna om ...
Grunderna för Big Data Infrastructure - dummies
Stora data handlar om hög hastighet, stora volymer och stor datasort, så den fysiska infrastrukturen kommer bokstavligen "göra eller bryta" genomförandet. De flesta stora dataimplementeringar måste vara mycket tillgängliga, så nätverk, servrar och fysisk lagring måste vara fjädrande och överflödiga. Elasticitet och redundans är inbördes relaterade. En infrastruktur eller ett system, ...
Data Warehousing Product Vendors - dummies
De samma grundläggande smart-shopper riktlinjerna som du använder vid mässor gäller när du hantera datalagringsproduktleverantörer: Gör dina läxor. Fråga många frågor. Var skeptisk. Ta din tid innan du förbinder dig att köpa produkter. Den en-till-en-karaktären hos leverantörs-kundrelationen är något annorlunda än kontaktsamverkan som sker vid ...
Var skeptisk med datalagringsköp - dummies
Du behöver ha jordnära, öppna diskussioner med din datalagringsproduktleverantörer (inte chattar som hålls i en fullsatt booth vid en mässa). Om du har hört vissa saker om en produkt som berör dig (t.ex. skalbarhet över ett visst antal användare), fråga! Demand bevis (referensplatser, diskussioner med en utvecklingschef, ...
Map Data Redigera och MapReduce - dummies ursprungsbeteckningar
MapReduce blir alltmer användbar för stora data. I början av 2000-talet tittade vissa ingenjörer på Google in i framtiden och bestämde att medan deras nuvarande lösningar för applikationer som webbkryptering, frågfrekvens och så vidare var tillräckliga för de flesta befintliga krav, var de otillräckliga för den komplexitet de förväntade sig som web ...
Stora dataapplikationer - dummies
Anpassade och tredjepartsprogram erbjuder en alternativ metod att dela och granska stora datakällor. Även om alla lager i referensarkitekturen är viktiga i sig, är det här laget där det mesta av innovationen och kreativiteten är uppenbar. Dessa applikationer är antingen horisontella, eftersom de adresserar problem som är vanliga över ...
Stora data Virtualisering Grunder - Dummies
Virtualisering är idealisk för stora data eftersom det skiljer resurser och tjänster från den underliggande fysiska leveransmiljön , så att du kan skapa många virtuella system inom ett enda fysiskt system. En av de främsta orsakerna till att företagen har implementerat virtualisering är att förbättra prestanda och effektivitet vid bearbetning av en mångsidig blandning av arbetsbelastningar. ...
Stor dataanalys och data warehouse dummies
Hittar du värde för att ta med data lagrets kapacitet och den stora datamiljön tillsammans. Du måste skapa en hybridmiljö där stora data kan fungera hand i hand med datalageret. För det första är det viktigt att erkänna att datalageret som det är utformat idag inte kommer att förändras ...
Stor data och polyglot persistens - dummies
Termen polyglot lånas och omdefinieras för stora data som en uppsättning applikationer som använd flera kärndatabassteknologier, och detta är det mest troliga resultatet av din implementeringsplanering. Den officiella definitionen av polyglot är & ldquo; någon som talar eller skriver flera språk. & Rdquo; Det kommer att bli svårt att välja en uthållighet ...
Stora data Cloud Deployment Models - dummies
Två viktiga molnmodeller är viktiga vid diskussionen om stora data - offentliga moln och privata moln. Cloud computing är en metod för att tillhandahålla en uppsättning av delade datorer som inkluderar applikationer, datorer, lagringsutrymmen, nätverk, utvecklings- och installationsplattformar samt affärsprocesser. Cloud computing gör traditionella siled computing-tillgångar delade ...
Affärsanalys (OLAP) - dummies
Affärsanalys är termen som används för att beskriva visualisering av data på ett flerdimensionellt sätt. Frågor och rapportdata presenteras vanligtvis i rad efter rad av tvådimensionella data. Den första dimensionen är rubrikerna för datakolonnerna; Den andra dimensionen är den faktiska data som anges under dessa kolumnrubriker. Affärsanalys gör att användaren ...
Kolla Data Warehousing Products and Companies - dummies
Alla kategorier av datalagringsprodukter (som OLAP-verktyg, datautvinningsverktyg, grundläggande rapporterings- och frågningsverktyg, databasmotorer, extraktionsprodukter, datakvalitetsverktyg och datalagringsadministration och hanteringsverktyg) har många olika produkter. Varje leverantör som gör en eller flera av dessa datalagringsprodukter vill involvera dig ...
Stora data molnleverantörer - dummies
Molnleverantörer kommer i alla former och storlekar och erbjuder många olika produkter för stora data. Vissa är hushållsnamn medan andra nyligen kommer fram. Några av de molnleverantörer som erbjuder IaaS-tjänster som kan användas för stora data inkluderar Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM och Verizon / Terremark. Amazons offentliga elastiska beräkningsmoln ...
Data Extraction, Movement och Loading for Data Warehouse Supreme - dummies
Ett datalager har storskalig datadistribution och avancerad teknik som kan integrera olika "run the business" -system, förbättra den övergripande kvaliteten på data tillgångarna över affärsinformation analytiska behov och transaktionella behov. Ett datalager högst sannolikt består av en databasmiljö som uppfyller dessa krav: Den distribueras på många olika plattformar. ...
Data Mart eller Data Warehouse? - dummies
Tanken med en datormart är knappast revolutionerande, trots vad du kanske läser på bloggar och i datahandelspressen och vad du kanske hör på konferenser eller seminarier. En data mart är helt enkelt ett nedskalerat datalager - det är allt. Leverantörerna gör sitt bästa för att definiera data mars i samband med ...
Klassificera dina datalagringsdummier
ÄVen om du måste se till att ditt datalager passar dina egna unika behov, kan vissa riktlinjer hjälpa du bestämmer sannolikheten för dess miljö och struktur. En bra inställning är att använda en tre-tiers klassificering för att planera ett datalager. Genom att bestämma en sannolik kategori för ett genomförande kan du - tidigt i ...
Business Intelligence Architecture och Data Warehousing - dummies
Hade en stark två-nivå, första generationens klient / server smak. (Vissa affärsintelligensmiljöer som var värd för en mainframe och frågade och rapporterades byggdes med en centraliserad arkitektur.) Begreppsmässigt var tidiga affärsintelligensarkitekturer förnuftiga med tanke på toppmodern för distribuerade ...
Data Marts Sökt av Data Warehouse - dummies
Många datalagringsexperter skulle hävda att en sann data mart är ett "återförsäljningsföretag" och ett datalager ger sitt innehåll, vilket visas i denna figur. I en miljö som den som visas i denna figur interagerar datakällorna, datalagret, datormartan och användaren på följande sätt: Datakällorna, som fungerar som ...
Egenskaper för en stor dataanalysram - dummies
ÄVen om nya uppsättningar verktyg fortfarande är tillgängliga för att hjälpa du hanterar och analyserar din stora datastruktur mer effektivt, du kanske inte kan få det du behöver. Dessutom kan en rad tekniker stödja stor dataanalys och krav som tillgänglighet, skalbarhet och hög prestanda. Några av dessa ...
Data Mining for Data Warehousing - dummies
Ibland är data mining för datalagring inte förenad med andra former av affärsintelligens. Denna brist på integration sker av två anledningar: Företagsanvändare har inte den kunskap som krävs i data miningens statistiska fundament. De generella affärsintelligensleverantörerna tillhandahåller inte de robusta datautvinningsverktygen, och datautvinningsleverantörer tillhandahåller inte ...
Data Warehouse Appliances - dummies
Som med bell-bottom-jeans, är maskinvaruassisterade databaser på återkommande spår. Microsoft, Oracle och Netezza är alla raseri på databas seminarier runt om i världen. I mitten till slutet av 1980-talet var leverantörerna Britton Lee och Teradata (som slutligen fusionerades) alla raseri. De tillhandahöll dedikerade maskiner som optimerade databasbehandlingen - de första maskinerna ...
Dashboard och Scorecard Principles - dummies
Den grundläggande principen bakom instrumentbrädans och scorecards funktionalitet är "Tell me många saker, men gör mig inte jobbig för hårt. "Trots säljarens bästa ansträngningar, trots alla mänskliga faktorer och användbarhetsforskning som har gått in i affärsintelligensprodukter, och oavsett hur mycket utbildning du tillhandahåller ...
Data Extraction, rörelse och laddning för Data Warehouse Deluxe - dummies
Data warehouse deluxe implementeringar är stora - och blir större hela tiden. Implementeringar som använder hundratals gigabyte (en gigabyte motsvarar 1 miljard byte) och till och med terabytes (1 biljon byte) blir allt vanligare. För att hantera denna volym av data och användaråtkomst behöver du en mycket robust server och databas. Förbered dig för ...
Data Warehouse: Source Data Feeds - dummies
Ett datalager är av sin natur en distribuerad fysisk data Lagra. Fördelningen av dina informations tillgångar hjälper till med prestanda och användbarhet över system och över hela företaget. Gör denna användningsnivå till hörnstenen i ditt datalagringsuppdrag och -mål. Denna figur visar hur viktiga datalager av en data ...
Data mining för stora data - dummies
Data mining innebär att undersöka och analysera stora mängder data för att hitta mönster för stora data . Teknikerna kom ut från statistik och artificiell intelligens (AI), med lite databashantering som kastades i mixen. I allmänhet är målet med datavinnningen antingen klassificering eller förutsägelse. I klassificeringen är idén ...
Datakällor och Business Intelligence Tools för Data Warehouse Supreme - dummies
På grund av den breda bredden av ämnesområden i ett datalagrings högsta, det har många datakällor. Den goda nyheten: Eftersom många av källorna är externa till din egen lagringsmiljö är du inte personligen ansvarig för all utvinning, transformation och laddning för att få dem till ditt lager. Den dåliga nyheten: Någon har ...
Data Källor och Business Intelligence Tools för Data Warehouse Deluxe - dummies
Du kommer inte ha tur tillräckligt för att hitta några enskilda källor när du bygger ett data warehouse deluxe. Nu har du en helt ny uppsättning problem som du måste hantera, inklusive de i listan: Olika kodningar för liknande information: Olika uppsättningar av kundnummer kommer från olika källor, till exempel. Dataintegritet ...
Datalagring: en arbetsdefinition - dummies
Så vad är ett datalager? I bokstavlig mening beskrivs det korrekt genom de specifika definitionerna av de två orden som utgör termen: Data: Fakta och information om något Lager: En plats eller anläggning för lagring av varor och varor Dagens datalagring definieras Datalagring är samordnad , arkitekterad och periodisk kopiering ...
Data Warehousing och Business Trends - dummies
Nu när datalagringstiden är här, nästa generations affärsverksamhet och ledning trender (du hade bättre tro på att en nästa generation kommer att följa med) kan ha lite mer innehåll - lite mer information - som du kan använda för att avgöra om en trend är ett steg i positiv riktning ...
Data lagring och multimedia information - dummies
Alla områden av teknik förändras ständigt och datalagring är inget undantag. Eftersom datalagring ligger på randen av en ny generation av teknik måste du bli bekant med några av de mest betydande trenderna. Datavarehus innehåller typiskt endast ett fåtal olika typer av data: antal, datum och karaktärsbaserad information (till exempel ...
Data mining - dummies
Den karakteristiska egenskapen för data mining, jämfört med frågande, rapportering eller till och med OLAP, är att du kan få information utan att behöva ställa specifika frågor. Data mining tjänar två primära roller i ditt affärsintelligensuppdrag: "Berätta för mig vad som kan hända" roll: Den första rollen som datautvinning är förutsägande, där du ...
Datavarehantering och infrastrukturutmaningen - dummies
Naturen hos ett datalager (att det består huvudsakligen eller uteslutande , av data som kommer från någon annanstans, andra applikationsdatabaser och omvandlas till en data tillgång) betyder att den inte kan stå som en självständig enhet inom din organisation. Den fenomenala tillväxten av distribuerad databehandling (Internet och intranät, såväl som datalagring ...
Datalager, Mainstream Technologies och leverantörer - dummies
Medan datalagring och traditionell datorteknik konvergerar dig "tittar på ett helt nytt bollspel när du försöker sifta genom leverantörers fordringar och löften. Traditionella datalagringsleverantörer försöker redan göra sina produkters respektive möjligheter att gå företag (kunna arbeta i stora globala företagsövergripande miljöer), och andra leverantörer ser ...
Data lagring: operativ datalagring (ODS) - dummies
Vissa definitioner av en ODS gör det ljud som ett klassiskt datalager, med periodiska (batch) ingångar från olika operativa källor till ODS, förutom att de nya ingångarna överger befintliga data. I en bank, till exempel, har en ODS (vid denna definition) vid varje tillfälle en kontosaldo för varje checkkonto, med giltighet ...
Datalagring: Vad är en data tillgång? - dummies
Ett datalager är ett hem för din värdefulla data eller data tillgångar som härrör från andra företagsapplikationer, till exempel den som ditt företag använder för att fylla kundorder för sina produkter eller vissa data Källa extern till ditt företag, till exempel en offentlig databas som innehåller försäljningsinformation som samlats in från alla dina konkurrenter. ...
Data Warehousing Consultants: Saker att se upp för - dummies
Om du någonsin har arbetat med IT konsulter (data warehousing specialists), inser du att inte alla konsulter är lika skickliga, lika dedikerade eller utrustade med samma, ska vi säga, grad av etik. Innan du går in i aspekterna av enskilda konsulter och de roller de kan spela på ditt datalagringslag, försök att skilja mellan ...
Datalagring i en företagsövergripande företagsinställning - dummies
Datalagring är vanligtvis en privat affär. Även om externa data om dina konkurrenter är en del av din miljö, är det fortfarande ditt företags datalager, byggt för ditt företags fördelar och användning. En intressant trend - en som säkert kan märkas på styrelsemedlemsnivå, främst för att de är styrande företag i den här riktningen ...
Data Warehousing: Från ostrukturerad information till strukturerad data - dummies
Att lägga strukturerade data först, där en företagsanalytiker använder datalagring som en gateway till lämplig ostrukturerad stödinformation. Du kan lika enkelt ta den motsatta vägen mot ett enhetligt tillvägagångssätt för företagsintelligens. Anta att du surfar på Internet eller företagets intranät, ...