Personliga finanser

Hur man använder linjära regressioner i prediktiv analys - dummies

Linjär regression är en statistisk metod som analyserar och finner relationer mellan två variabler. I predictive analytics kan den användas för att förutse ett framtida numeriskt värde för en variabel. Tänk på ett exempel på data som innehåller två variabler: Tidigare data som består av tågets ankomsttider och motsvarande fördröjningstid. Antag att ...

Hur man använder prediktiv Analytics för att tillfredsställa kunder - dummies

Globala konkurrensdrivna företag att sänka priserna för att locka nya kunder. Lyckligtvis kan predictive analytics hjälpa till här. Företagen strävar efter att behaga sina kunder och få nya. kunder efterfrågar alltmer högkvalitativa produkter till billigare priser. Som svar på dessa påtryckningar strävar företagen efter att leverera rätt balans mellan kvalitet och pris, vid rätt tillfälle, ...

Hur man utnyttjar Markov-modellen i prediktiv analys - dummies

Markov-modellen är en statistisk modell som kan användas i prediktiv analys som starkt bygger på sannolikhetsteori. (Det är uppkallat efter en rysk matematiker vars primära forskning var sannolikhetsteori.) Här är ett praktiskt scenario som illustrerar hur det fungerar: Tänk dig att du vill förutsäga om Team X kommer att vinna morgondagens spel. Den ...

Hur man använder Python för att välja rätt variabler för datavetenskap - dummies

Rätt variabler i Python kan förbättra inlärningsprocessen i datavetenskap genom att minska mängden brus (användbar information) som kan påverka elevens uppskattningar. Variabelt urval kan därför effektivt minska variationen av förutsägelser. För att bara involvera de användbara variablerna i träning och lämna de överflödiga, kommer du att ...

Hur man visualiserar din modells analytiska resultat: Dolda grupperingar, dataklassificeringar och utjämnare - dummies

Visualisering av resultaten av din prediktiva analys hjälper verkligen intressenterna att förstå nästa steg. Här är några sätt att använda visualiseringstekniker för att rapportera resultaten av dina modeller till intressenterna. Så här visualiserar du dolda grupperingar i dina data Dataklypning är processen att upptäcka dolda grupper av relaterade objekt inom ...

Hur man visualiserar prediktiv analys Raw data - dummies

En bild är värt tusen ord - speciellt när du försöker få ett bra handtag på din prediktiva analysdata. Vid förbehandlingssteget, medan du förbereder dina data, är det en vanlig praxis att visualisera vad du har till hands innan du fortsätter till nästa steg. Du börjar med att använda ett kalkylblad som ...

Maskin Lärande i Academia med Weka dummies

Weka (finns även på Sourceforge. Net) är en samling maskin inlärningsalgoritmer skrivna i Java och utvecklad vid University of Waikato, Nya Zeeland. Huvudsyftet med Weka är att utföra data-mining uppgifter, och i början, skolor använde det som ett lärande verktyg. Nu ingår verktyget som en del av Pentaho Business Intelligence ...

Identifiera saknade data för maskinlärande - dummies

ÄVen om du har tillräckligt med exempel för att träna både enkelt och komplext maskininlärningsalgoritmer måste de presentera kompletta värden i funktionerna, utan några saknade data. Att ha ett ofullständigt exempel gör att alla signaler inom och mellan funktioner omöjliggörs. Saknade värden gör det också svårt för algoritmen att lära sig under ...

Titta på grunderna för statistik, maskinlärande och matematiska metoder i datavetenskap

Om statistiken har beskrivits som vetenskapen att härleda insikter från data, vad är skillnaden mellan en statistiker och en datavetenskapare? Bra fråga! Medan många uppgifter inom datavetenskap kräver en rättvis bit av statistisk kunskap skiljer sig omfattningen och bredden av en datavetenskapares kunskap och färdighetsbas från ...

Att skapa data för e-handels tillväxt - dummies

Datavetenskap i e-handel tjänar samma syfte som det gör i någon annan disciplin - att härleda värdefull insikt från rådata. I e-handel letar du efter datainblick som du kan använda för att optimera ett varumärkes marknadsavkastning på investeringar (ROI) och driva tillväxten i varje lager i försäljningsträken. Hur ...

Maskininlärning: Skapa egna egenskaper i data - dummies

Ibland de råa data du får från olika källor kommer inte ha de funktioner som behövs för att utföra maskininlärningsuppgifter. När detta händer måste du skapa egna funktioner för att få önskat resultat. Att skapa en funktion betyder inte att man skapar data från tunn luft. Du skapar nya funktioner från befintliga data. Förstå behovet ...

Gör positiva effekter med miljöintelligens - dummies

Elva är ett lysande exempel på hur miljöinformationstekniker kan användas för att göra en positiv inverkan. Denna gratis plattform för öppen källkod underlättar orsakskartläggning och rapportering av datavisualisering för valövervakning, kränkningar av de mänskliga rättigheterna, miljöförstöring och katastrofrisk i utvecklingsländerna. I ett av sina senaste projekt har Elva arbetat med ...

Modellering Resor efterfrågan i brottslig aktivitet - dummies

Modellerar reseuppdraget för brottslig verksamhet gör det möjligt att beskriva och förutsäga resmönster av brottslingar så att brottsbekämpning kan använda denna information i taktisk responsplanering. Om du vill förutsäga de mest sannolika vägarna som brottslingar kommer att ta mellan de platser där de börjar och de platser där ...

Matematisk modellering med markovkedjor och stokastiska metoder - dummies

En stokastisk modell är ett verktyg som du kan använda att uppskatta sannolika resultat när en eller flera modellvariabler ändras slumpmässigt. En Markov-kedja - även kallad en diskret tid Markov-kedja - är en stokastisk process som fungerar som en matematisk metod för att kedja samman en serie slumpmässigt genererade variabler som representerar ...

Gruvor Dina data använder datavetenskap - dummies

I tiden med stora data verkar det som organisationer av alla former och storlekar är på ett anställningsuppdrag. De vill anställa datavetenskapare så att de kan använda data och datainformerad beslutsfattande för att mäta sina organisationer och vara konkurrenskraftiga. Tyvärr förstår de flesta organisationer och deras anställningschefer inte riktigt ...

Saknas värden i dina data - dummies

Ett av de vanligaste och mest roliga dataproblemen att hantera saknas data. Filer kan vara ofullständiga eftersom poster tappades eller en lagringsenhet fylldes upp. Eller vissa datafält kanske inte innehåller några data för vissa poster. Det första av dessa problem kan diagnostiseras genom att bara verifiera antalet poster för filer. ...

Nya arbetsmöjligheter med maskinlärande - dummies

Du kan hitta mer än några artiklar som diskuterar förlust av jobb att maskininlärning och dess associerade tekniker kommer att orsaka. Robotar utför redan ett antal uppgifter som brukade anställa människor, och denna användning kommer att öka över tiden. Du måste också ha funderat på hur de nya användningarna kan kosta dig ...

Faser av data miningsprocessen - dummies <[SET:descriptionsv]Korsindustrin standardprocess för data mining (CRISP-DM)

Korsindustrin standardprocess för data mining (CRISP-DM)

Optimering av korrigeringsval i maskinlärande - dummies

Att kunna validera en maskininlärningssituation möjliggör effektivt Ytterligare optimering av din valda algoritm. Algoritmen ger det mesta av den prediktiva prestandan på dina data, med tanke på dess förmåga att detektera signaler från data och passar den sanna funktionella formen av den prediktiva funktionen utan övermontering och genererar stor variation av uppskattningarna. Inte ...

Ny visualisering i prediktiv analys - dummies

En visualisering kan representera en simulering ) i prediktiv analys. Du kan följa upp en visualisering av en förutsägelse med en simulering som överlappar och stöder förutsägelsen. Till exempel, vad händer om företaget slutar att tillverka produkt D? Vad händer om en naturkatastrof träffar hemmakontoret? ...

Prediktiv Analytics: Att veta när du ska uppdatera din modell - dummies

Så mycket du kanske inte gillar det , ditt prediktiva analysjobb är inte över när din modell går live. Framgångsrik utplacering av modellen i produktionen är ingen tid att slappna av. Du måste noggrant övervaka dess noggrannhet och prestanda över tiden. En modell tenderar att försämras över tid (lite snabbare än andra); och ...

Prediktiva rumsliga modeller för brottsanalys - dummies

Du kan införliva prediktiva statistiska modeller i brottsanalysmetoder för att producera analyser som beskriva och förutsäga var och vilken typ av brottslig verksamhet som sannolikt kommer att inträffa. Prediktiva rumsliga modeller kan hjälpa dig att förutsäga upprepade överträdares beteende, plats eller brottsliga aktiviteter. Du kan också tillämpa statistiska metoder för spatio-temporala data för att fastställa ...

Predictive Analytics for Dummies Cheat Sheet

Förbereder dina data för förutsägbar Analytics - dummies

När du har definierat målen för modellen, nästa steg I prediktiv analys är att identifiera och förbereda de data du ska använda för att bygga din modell. Följande information berör de viktigaste aktiviteterna. Den allmänna sekvensen av steg ser så här ut: Identifiera dina datakällor. Data kan vara i olika format eller ...

Sannolikhet Fördelningar i statistisk analys av stora data - dummies

Sannolikhetsfördelningar är en av många statistiska tekniker som kan användas för att analysera data för att hitta användbara mönster. Du använder en sannolikhetsfördelning för att beräkna sannolikheterna som hör samman med elementen i en dataset: Binomialdistribution: Du skulle använda binomialfördelningen för att analysera variabler som endast kan antas vara en av två värden. För ...

Quandl Open Data - dummies

Quandl är en Toronto-baserad webbplats som syftar till att vara en sökmotor för numeriska data. Till skillnad från de flesta sökmotorer genereras emellertid inte databasen automatiskt av spindlar som kryper på webben. Snarare fokuserar den på länkade data som uppdateras via crowdsourcing - uppdateras manuellt via mänskliga curators, med andra ord. Eftersom de flesta ekonomiska data är ...

Förhindra datasekretesskatastrofer - dummies

Dataintegritet är en stor fråga för datavinnare. Nyhetsrapporter som beskriver nivån på personuppgifter i händerna på den amerikanska myndighetens nationella säkerhetsbyrå och brott mot kommersiella datakällor har ökat allmänhetens medvetenhet och oro. Ett centralt begrepp i personuppgifter är personlig identifierbar information (PII), eller data som kan ...

Regressionsanalys i statistisk analys av stora data - dummies

Regressionsanalys används för att uppskatta styrkan och riktningen av förhållandet mellan variabler som är linjärt relaterade till varandra. Två variabler X och Y sägs vara linjärt relaterade om förhållandet mellan dem kan skrivas i formen Y = mX + b där m är lutningen eller ...

Uppkomsten av öppna data och dess roll i prediktiv Analytics - dummies

ÖPpna data kan bli ett mycket användbart verktyg för prediktiv analys. Bob Lytle, VD för Rel8ed. till och senast känd som den tidigare CIO i TransUnion Canada, är ledande ansträngningar för användningen av offentlig information som ett alternativt och strategiskt datakälla för prediktiv modellering inom finansiella tjänster och försäkringssektorer. Öppna ...

Robust statistik och stor data - dummies

En statistik sägs vara robust om den inte påverkas starkt av närvaro av outliers. Till exempel är medelvärdet inte robust eftersom det kan påverkas starkt av närvaron av outliers. Å andra sidan är medianen robust - den påverkas inte av outliers. Anta exempelvis följande data ...

Statistikens roll i maskinlärande - dummies

Vissa webbplatser online skulle ha dig att tro att statistik och maskininlärning är två helt olika tekniker. Till exempel, när du läser statistik vs maskininlärning, slåss! , du får tanken på att de två teknikerna inte bara är olika, men exakt fientliga mot varandra. Faktum är att statistik och maskininlärning har en ...

Söker efter data med Federal Data Portal - dummies

Innan du börjar söka data för att gruva på data . gov, den federala dataportalen, du måste förstå en sak: Det finns inga uppgifter på webbplatsen. Data. gov är hem till en datakatalog, en lista över datasetnamn med detaljer som beskrivningar, format och webbadresser för att erhålla data och ytterligare information. Dataen själv ...

Likhet Metrics Används i Data Science - dummies

Både gruppering och klassificering baseras på att beräkna likheten eller skillnaden mellan två datapunkter. Om din dataset är numerisk - bestående av enbart antal fält och värden - och kan visas på en n-dimensionell plot, finns det olika geometriska mätvärden som du kan använda för att skala dina multidimensionella data. En n-dimensionell plot ...

Ser vad du behöver veta när du börjar med datavetenskap - dummies

Stor data är termen för data som har otrolig volym, hastighet och variation. Traditionell databassteknik kan inte hantera stor data - det behövs mer innovativa lösningar för datastyrd teknik. För att utvärdera ditt projekt för huruvida det kvalificerar som ett stort data-projekt, överväga följande kriterier: Volym: Mellan 1 terabyte / år och 10 petabytes / år Hastighet: ...

Tidsanalys för förebyggande och övervakning av brott - dummies

Den tidsmässiga analysen av brottsdata ger analyser som beskriver mönster i kriminell verksamhet baserad på tid. Du kan analysera tidsmässiga brottsdata för att utveckla prescriptiv analys, antingen genom traditionella analysmetoder eller genom en datavetenskaplig metod. Att veta hur man producerar prescriptiv analys från tidsmässiga brottsdata gör att du kan ge beslutsstöd till ...

De 9 lagen om datavinnning: en referenshandledning - dummies

Banbrytande datavinnare Thomas Khabaza utvecklade hans "Nio lagar om datavinnor" för att styra nya datavinnare när de kommer ner till jobbet. Den här referensguiden visar vad varje lag innebär för ditt dagliga arbete. 1st Law of Data Mining, eller "Business Goals Law": Affärsmål är ursprunget till varje data ...

Scatter Plots: Grafisk teknik för statistiska data - dummies

Till skillnad från en stam- och bladplot, en scatter plot är avsedd att visa förhållandet mellan två variabler. Det kan vara svårt att se om det finns ett förhållande mellan två variabler bara genom att titta på de råa data, men med en scatterplot blir alla mönster som finns i data mycket enklare att se. En scatter ...

Big Data Paradox - dummies

Hittar du en nyans om stor dataanalys. Det handlar verkligen om små data. Även om detta kan verka förvirrande och motsätta sig hela premissen är små data en produkt av stor dataanalys. Detta är inte ett nytt koncept, det är inte heller känt för personer som har gjort dataanalys för någon längre tid än ...

Körs i Parallel Python för Data Science - dummies

De flesta datorer idag är multicore (två eller flera processorer i en singelpaket), vissa med flera fysiska processorer. En av Pythons viktigaste begränsningar är att den använder sig av en enda kärna som standard.

D3. js Bibliotek för datavisualisering - dummies

D3. js är ett open-source JavaScript-bibliotek som tagit datavisualiseringsvärlden med storm sedan dess första utgåva 2011. Den skapades (och underhålls) av Mike Bostock - känd datavisualiseringsguru och Graphics Editor för New York Times. Du kan använda detta bibliotek för att skapa högkvalitativa datadrivna dokument (D3) i en ...