Personliga finanser

Skrapning, insamling och hantering av datavetenskapsverktyg - dummies

Om du behöver data för att stödja ett företag analys eller en kommande journalistik, kan webbskrapning hjälpa dig att spåra intressanta och unika datakällor. I webbskrapning skapar du automatiserade program och låt dem skura webben för de data du behöver. Här är szome gratis verktyg som du kan använda för att skrapa ...

Stam- och bladplottor: Grafisk teknik för statistiska data - dummies

-And-bladplot är en grafisk enhet där fördelningen av en dataset organiseras av det numeriska värdet av observationerna i datasetet. Diagrammet består av en "stam", som visar de olika kategorierna i data och ett "blad" som visar värdena för de enskilda ob

Spatial Crime Prediction and Monitoring - dummies

Du kan använda GIS-teknik, datamodellering och avancerad rumsstatistik för att bygga upp information produkter för förutsägelse och övervakning av brottslig verksamhet. Rumsdata är tabelldata som är öronmärkta med rumslig koordinatinformation för varje post i datasetet. Många gånger har rumsliga dataset också ett fält som anger ett datum / tidattribut för varje ...

Lösa verkliga problem med närmaste grannalgoritmer - dummies

Hierarkiska klustringsalgoritmer - och närmaste grannmetoder , i synnerhet - används i stor utsträckning för att förstå och skapa värde från mönster i detaljhandelns affärsdata. I följande stycken finns två kraftfulla fall där dessa enkla algoritmer används för att förenkla hantering och säkerhet i daglig detaljhandel. Att se k-närmaste grannalgoritmer i ...

Effekterna av Streaming Data och CEP på Big Data - dummies

Både strömmande data och komplexa händelser Bearbetning har en enorm inverkan på hur företag kan göra strategisk användning av stora data. Med strömmande data kan företagen bearbeta och analysera dessa data i realtid för att få en omedelbar insikt. Det krävs ofta en tvåstegsprocess för att fortsätta analysera de viktigaste resultaten som ...

Text Analytics-verktyg för Big Data - dummies

Här är en översikt över några av spelarna i textanalysen stor datamarknad. Vissa är små medan andra är hushållsnamn. Vissa kallar vad de gör stor datatekstanalys, medan vissa bara hänvisar till det som textanalys. Attensity för stora data Attensity är ett av de ursprungliga textanalysföretagen ...

Problemet med att förlita sig på endast en förutsägbar analys - dummies

Som du gissade antagligen är predictive analytics inte en enda storlek - passar alla aktiviteter - inte heller är resultaten en och en för alla. För tekniken att fungera korrekt måste du applicera den om och om igen över tiden - så du behöver en övergripande strategi som passar din verksamhet bra. Succesen med ditt prediktiva analysprojekt beror på flera ...

Vad i datalogistik - dummies

Det som i datalogistik hänvisar till historien i historien. I alla former av journalistik måste en journalist absolut kunna komma rakt fram. Håll det klart, kortfattat och lätt att förstå. När du skapar datavisualiseringar som följer med din dataprofilism, ska du se till att den visuella historien är lätt ...

Databegränsningarna i Prediktiv Analytics - Dummies

Som med många aspekter av ett företagsystem, data är en mänsklig skapelse - så det är lämpligt att ha några gränser för användbarheten när du först hämtar det. Här är en översikt över några begränsningar som du sannolikt kommer att stöta på: Datan kan vara ofullständig. Saknade värden, även bristen på en sektion eller en väsentlig ...

Betydelsen av klustring och klassificering i datavetenskap - dummies

Syftet med klustrings- och klassifikationsalgoritmer är att förnuftiga och extrahera värde från stora uppsättningar av strukturerad och ostrukturerad data. Om du arbetar med stora volymer av ostrukturerad data, är det bara meningsfullt att försöka dela upp data till någon form av logiska grupperingar innan du försöker analysera den. Clustering och ...

Tidsserieanalys i statistisk analys av stora data - dummies

En tidsserie är en uppsättning observationer av en enda variabel samlad över tiden. Med tidsserieanalys kan du använda de statistiska egenskaperna för en tidsserie för att förutse framtida värden för en variabel. Det finns många typer av modeller som kan utvecklas för att förklara och förutse beteendet hos a ...

MapReduce Programming Paradigm - dummies

MapReduce är ett programmeringsparadigm som utformades för att tillåta parallell distribuerad bearbetning av stora datamängder , omvandla dem till uppsättningar av tuples, och sedan kombinera och minska dessa tuples i mindre uppsättningar av tuples. I layman är MapReduce konstruerad för att ta stora data och använda parallell distribuerad databehandling för att göra stora data ...

Datavisualiseringarna - dummies

En datavisualisering är en visuell representation som är utformad för att överföra betydelsen och betydelsen av data och data insikter. Eftersom datavisualiseringar är utformade för ett helt spektrum av olika publikgrupper, olika syften och olika kompetensnivåer, är det första steget att utforma en stor datavisualisering att känna din publik. ...

Data och historier där Data i datajournalistik - dummies

Tips för att bygga inbyggda modeller för prediktiv Analytics - dummies

För att säkerställa en framgångsrik användning av det prediktiva modell du bygger, måste du tänka på utbyggnad väldigt tidigt. De affärsintressenter bör ha ett uttalande om hur den slutliga modellen ser ut. Således, i början av projektet, var noga med att ditt team diskuterar den nödvändiga noggrannheten hos den avsedda modellen ...

Rollen av traditionell ETL i Big Data - dummies

ETL-verktyg kombinerar tre viktiga funktioner (extrakt, transform , last) krävs för att få data från en stor datamiljö och lägga den in i en annan datamiljö. Traditionellt har ETL använts med satsvis bearbetning i datalagringsmiljöer. Datavarehus ger företagsanvändare ett sätt att konsolidera information för att analysera och rapportera om relevant data ...

Traditionell och avancerad Analytics för stora data - dummies

Vad gör ditt företag nu med all data i alla dess former? Stora data kräver många olika metoder för analys, traditionell eller avancerad, beroende på att problemet löses. Vissa analyser kommer att använda ett traditionellt datalager, medan andra analyser kommer att utnyttja avancerad predictive analytics. Hantering av stora data kräver holistiskt många ...

Träning, validering och testning i maskinlärande - dummies

I en perfekt värld kan du utföra ett test på data som din maskininlärningsalgoritm aldrig har lärt sig tidigare. Det är dock inte alltid möjligt att vänta på färsk data när det gäller tid och kostnader. Som en första enkel åtgärd kan du slumpmässigt dela upp dina data i tränings- och testuppsättningar. Den gemensamma delningen är ...

Den viktigaste data miningskunskapen - dummies

En databasministratörs upptäckter har endast värde om en beslutsfattare är villig att agera på dem. Som data miniräknare kommer din inverkan bara att vara så stor som din förmåga att övertyga någon - en klient, en verkställande, en regeringskansliet - om sanningen och relevansen av den information du måste dela. ...

Vad är de viktigaste egenskaperna för ett dataset? - dummies

Innan man utför någon typ av statistisk analys är det viktigt att förstå vilken typ av data som analyseras. Du kan använda EDA för att identifiera egenskaperna hos en dataset för att bestämma de mest lämpliga statistiska metoderna för att applicera på data. Du kan undersöka flera typer av egenskaper med EDA-tekniker, inklusive följande: ...

Visualiserar med Knime och RapidMiner for Machine Learning - dummies

Människor har en hemsk tid att visualisera abstrakta data och ibland blir maskininlärningsproduktionen extremt abstrakt. Du kan använda ett grafiskt utdataverktyg så att du kan visualisera hur data verkligen visas. Knime och RapidMiner excel på uppgiften genom att hjälpa dig att enkelt producera högkvalitativ grafik. Deras användning för olika sorters data ...

Med Python Ecosystem for Data Science - dummies

Måste du ladda biblioteken för att kunna utföra datavetenskapliga uppgifter i python Här är en översikt över de bibliotek du kan använda för datavetenskap. Dessa bibliotek kan utföra flera funktioner för datavetenskaparen. Åtkomst till vetenskapliga verktyg med SciPy SciPy-stacken innehåller en mängd andra bibliotek som du också kan ladda ner ...

Med hjälp av rumslig statistik för att förutspå för miljövariationen över rymden - dummies

Variabler är platsberoende: De ändras med förändringar i geospatial plats. Syftet med att modellera miljövariabler med rumslig statistik är att möjliggöra exakta spatiala förutsägelser så att du kan använda dessa förutsägelser för att lösa problem som är relaterade till miljön. Den rumsliga statistiken skiljer sig från naturresursmodellering eftersom den fokuserar på ...

Med hjälp av Visualization Techniques för att kommunicera Data Science Insights - dummies

All information och insikt i världen är värdelös om den inte kan kommuniceras. Om datavetenskapare inte klart kan kommunicera sina resultat till andra kan potentiellt värdefulla datainsatser vara oanvända. Efter tydliga och specifika bästa praxis i datavisualisering kan design hjälpa dig att utveckla visualiseringar som kommunicerar på ett sätt som är högt ...

Vad är datacentrumet? - dummies

Du identifierar mitten av en dataset med flera olika sammanfattande åtgärder. Dessa inkluderar de stora tre: mean, median och mode. Du beräknar medelvärdet av en dataset genom att lägga till värdena för alla element och dela med det totala antalet element. Antag att en liten dataset består av numret ...

Webbbaserade visualiseringsverktyg - dummies

Dessa två datavisningsverktyg är värda din tid att kolla in. Dessa verktyg är lite mer sofistikerade än många av de andra tillgängliga, men med den förfiningen kommer mer anpassningsbara och anpassningsbara utgångar. Att få lite väva upp din ärm, webbaserad analys och visualiseringsmiljö, eller Weave, är Dr. Georges hjärnbarn ...

Vad är Hadoop? - dummies

Hadoop är ett open-source databehandlingsverktyg som utvecklades av Apache Software Foundation. Hadoop är för närvarande go-to-programmet för hantering av stora volymer och varianter av data eftersom den utformades för att göra storskalig databehandling överkomlig och flexibel. Med Hadops ankomst har massdatabehandling introducerats till betydligt mer ...

Vad är Business-Centric Data Science? - dummies

Inom affärsverksamheten, fungerar datavetenskapen samma syfte som affärsintelligens gör - för att konvertera rådata till affärsinblick som företagsledare och chefer kan använda för att fatta datainformerade beslut. Om du har stora uppsättningar strukturerade och ostrukturerade datakällor som kanske inte är fullständiga och du vill ...

Varför företag behöver data i rörelse för stora data - dummies

Du behöver data för att reagera snabbt med nuvarande tillstånd av stora data. För att slutföra en kreditkortstransaktion eller skicka ett e-postmeddelande måste data transporteras från en plats till en annan. Data är viloläge när den lagras i en databas i ditt datacenter eller molnet. Däremot ...

Data Källor från regeringarna runt om i världen - dummies

Förenta staterna är bara en av många regeringar som delar data med allmänheten. Medan du inte hittar exakt samma sortiment eller typer av data från alla länder, kommer du att finna att de flesta nationer har vissa data att dela med. Det finns också några mellanstatliga och ideella organisationer som erbjuder internationella datafiler. OFFSTATS. ...

Varför Visualiseringsfrågor för Prediktiv Analytics - Dummies

Läser rader av kalkylblad, skanningssidor och sidor av rapporter och går genom staplar av analytiska resultat som genereras av prediktiva modeller kan vara noggrann, tidskrävande och - låt oss möta det - tråkigt. Titta på några diagram som representerar samma data är snabbare och enklare, samtidigt som de ger samma mening. Graferna kan ge mer ...

Visualisering av din prediktiva modells analytiska resultat

Arbetar med grafdata i Python for Data Science - dummies

De flesta datavetenskapare måste arbeta med grafdata vid något tillfälle. Python ger dig den funktionen. Föreställ dig datapunkter som är kopplade till andra datapunkter, till exempel hur en webbsida är ansluten till en annan webbsida via hyperlänkar. Var och en av dessa datapunkter är en nod. Noderna ansluter till varandra med hjälp av ...

Differentierande algoritmer från andra matrisstrukturer - dummies

Om du är som de flesta, hittar du ofta dig själv huvud när det gäller matematiska strukturer eftersom ingen verkar veta hur man använder villkoren korrekt. Det är som om folk försiktigt försöker göra saker svårt! När allt är en ekvation och varför skiljer det sig från en algoritm? ...

Dokument databaser och NoSQL-dummies

Dokumentdatabaser kallas ibland aggregerade databaser eftersom de tenderar att hålla dokument som kombinerar information i en enda logisk enhet - ett aggregat. Du kan ha ett dokument som innehåller en tv-episod, serie, kanal, varumärke och schemaläggning och tillgänglighetsinformation, vilket är den totala uppsättningen resultatdata du förväntar dig att se när ...

Som handlar om algoritmkomplexitet - dummies <[SET:descriptionsv]Som du redan vet att algoritmer är komplexa.

Som du redan vet att algoritmer är komplexa.

Data Källor från Förenta staternas federala regering - dummies

Den amerikanska regeringen innehåller över 100 statistiska byråer, byråer med ett primärt syfte att samla och analysera data för viss statlig användning. Resultatet är en stor resurs för professionellt insamlade, hanterade och analyserade data, varav mycket är tillgängligt för dig. Presidiet för ekonomisk analys. Byrån för ekonomisk analys (BEA) är en del ...

Data Källor från amerikanska staten och lokala regeringar - dummies

Hitta de uppgifter du behöver från statliga och lokala myndigheter kan vara mycket utmanande. Vissa stater är mer intresserade av att dela data än andra. Du kan inte räkna med att varje stat eller kommun har en öppen dataportal eller på att hitta någon i kommunen för att hjälpa dig att hitta vad du behöver eller ...

Element Tillagt Bloom Filters - dummies

Generellt skapar du Bloom-filter för algoritmer med en fast storlek (nyligen utvecklade versioner tillåter dig att ändra storlek på filtret). Du hanterar dem genom att lägga till nya element i filtret och titta upp dem när de redan finns. Det är inte möjligt att ta bort ett element från filtret efter att det har lagts till (filtret har en outplånlig ...

Olika tillvägagångssätt för stor dataanalys - dummies

I många fall kommer stor dataanalys att representeras för slutanvändaren genom rapporter och visualiseringar. Eftersom de råa data kan vara oföränderligt varierade måste du lita på analysverktyg och tekniker för att hjälpa till att presentera data på meningsfulla sätt. Nya applikationer kommer att bli tillgängliga och faller i stor utsträckning i två kategorier: ...